Experiment Builder SR

Uma ferramenta especializada para pesquisadores e estudantes projetarem e simularem experimentos de ciências sociais, com foco em randomização, poder e planejamento de tamanho de amostra.

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About This Tool

A ferramenta permite planejar e simular experimentos de pesquisa social guiando o usuário pela seleção de design, especificação de parâmetros e análise de poder. Suporta designs paralelos, factorial e crossover, com opções para ajuste de covariáveis e clustering. Conceitualmente, os usuários indicam efeitos esperados, variabilidade e restrições de design, e a ferramenta calcula o tamanho necessário da amostra, o poder alcançável e os tamanhos de efeito detectáveis. Também permite comparar cenários alternativos para identificar designs factíveis antes da coleta de dados. Principais beneficiários são pesquisadores, metodologistas e redatores de propostas que precisam de cálculos robustos e reprodutíveis e suposições transparentes. Uma característica-chave é a avaliação integrada de cenários e ajustes de design que refletem restrições de pesquisa comuns, como alocação desigual ou randomização por blocos, sem software externo. Funcionalidades principais: entradas de parâmetros, seleção de tipo de design, cálculos de poder e tamanho de amostra, comparação de cenários e saídas exportáveis para protocolos e propostas. Casos de uso típicos incluem planejar um ensaio de dois braços em políticas educacionais, um design fatorial de 3 fatores em psicologia ou um estudo de campo randomizado por cluster em saúde pública. A ferramenta enfatiza a reprodutibilidade exportando configurações de entrada e resultados em formatos legíveis por máquina eapoiando a documentação para submissões de comissões de ética e pedidos de financiamento.

How to Use

  1. Insira o tipo de design, tamanho de efeito esperado, variabilidade e nível de alfa.
  2. Escolha o tipo de design (paralelo, fatorial ou crossover) e estabeleça regras de alocação.
  3. Execute os cálculos para obter o tamanho total da amostra, tamanhos por grupo e efeitos detectáveis.
  4. Compare conjuntos de parâmetros alternativos para avaliar viabilidade e robustez.
  5. Exporte os resultados e gere um resumo do protocolo de estudo para relatórios.
How to use experiment builder sr research

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

Para que serve esta ferramenta?
Esta ferramenta ajuda pesquisadores a planejar experimentos em ciências sociais estimando tamanhos de amostra necessários, calculando a potência estatística e comparando cenários de design. Suporta designs comuns e ajusta para covariáveis e clustering para melhorar a precisão do planejamento.
Quais designs são suportados?
Suportados incluem designs paralelos de dois grupos, designs fatoriais com múltiplos fatores e designs de crossover. Opções avançadas cobrem randomização por cluster, randomização por blocos, desequilíbrios de alocação e ajustes de covariáveis para um planejamento mais realista.
Quais saídas são produzidas e como interpretá-las?
Saídas incluem tamanho total da amostra, tamanho por grupo, potência estimada e tamanho de efeito detectável. Comentários de design interpretáveis explicam suposições e limitações; use-os para avaliar a viabilidade e redigir protocolos e propostas de financiamento.
Como trata ajustes de cluster ou design?
Para designs de cluster, a ferramenta aplica efeitos de design com base no número de clusters e no ICC. Ela ajusta os tamanhos de amostra necessários e informa o tamanho efetivo da amostra, ajudando a planejar estudos multicentros ou agrupados.

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