Experiment Builder SR

Uno strumento specializzato per ricercatori e studenti per progettare e simulare esperimenti di scienze sociali, con focus su randomizzazione, potenza e pianificazione della dimensione del campione.

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Informazioni su questo strumento

Lo strumento consente la pianificazione e la simulazione di esperimenti di ricerca sociale guidando l'utente attraverso la scelta del disegno, la specifica dei parametri e l'analisi di potenza. Supporta disegni paralleli, fattoriali e crossover, con opzioni per l'aggiustamento di covariate e clustering. Concettualmente l'utente indica gli effetti attesi, la variabilità e i vincoli di design, e lo strumento calcola le dimensioni necessarie del campione, la potenza ottenibile e le dimensioni dell'effetto rilevabili. Permette anche il confronto di scenari alternativi per identificare progetti fattibili prima della raccolta dei dati. I principali beneficiari sono ricercatori, metodologi e redattori di grant che necessitano di calcoli rigorosi e riproducibili e assunzioni trasparenti. Una caratteristica chiave è la valutazione integrata degli scenari e gli aggiustamenti di design che rispecchiano comuni vincoli di ricerca come assegnazione non uniforme o randomizzazione a blocchi, senza software esterno. Le funzioni principali includono input dei parametri, selezione del tipo di design, calcoli di potenza e dimensione del campione, confronto degli scenari e output esportabili per protocolli e proposte. Casi d'uso tipici includono la pianificazione di uno studio a due bracci in politica educativa, un design fattoriale a 3 fattori in psicologia o uno studio sul campo randomizzato per cluster nella sanità pubblica. Lo strumento enfatizza la riproducibilità esportando configurazioni di input e risultati in formati leggibili dalla macchina e supporta la documentazione per submission IRB e domande di finanziamento.

Come usare

  1. Inserisci tipo di disegno, dimensione dell'effetto atteso, variabilità e livello alfa.
  2. Seleziona il tipo di disegno (parallelo, fattoriale o crossover) e imposta le regole di allocazione.
  3. Esegui i calcoli per ottenere la dimensione totale del campione, le dimensioni per gruppo e gli effetti rilevabili.
  4. Confronta set di parametri alternativi per valutare fattibilità e robustezza.
  5. Esporta i risultati e genera un riassunto del protocollo di studio per la reportistica.
How to use experiment builder sr research

Frequently Asked Questions

Trova risposte rapide

Qual è lo scopo di questo strumento?
Questo strumento aiuta i ricercatori a pianificare esperimenti di scienze sociali stimando le dimensioni del campione necessarie, calcolando la potenza statistica e confrontando diversi scenari di progettazione. Supporta design comuni e si adatta a covariate e clustering per migliorare la precisione della pianificazione.
Quali design sono supportati?
Sono supportati design paralleli a due gruppi, design fattoriali con più fattori e design crossover. Opzioni avanzate coprono randomizzazione a cluster e a blocchi, squilibri di allocazione e aggiustamenti delle covariate per una pianificazione più realistica.
Quali output vengono prodotti e come interpretarli?
Gli output includono dimensione totale del campione, dimensione per gruppo, potenza stimata e dimensione dell'effetto rilevabile. Commenti di progettazione interpretabili spiegano assunzioni e vincoli; usali per valutare la fattibilità e redigere protocolli e domande di finanziamento.
Come gestisce gli aggiustamenti di design (cluster, ecc.)?
Per i disegni a cluster, lo strumento applica effetti di progettazione basati sul numero di cluster e sull'ICC. Regola le dimensioni campionarie necessarie e riporta la dimensione campionaria effettiva, facilitando la pianificazione di studi multicentro o gruppi-randomizzati.

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