Experiment Builder SR

Una herramienta especializada para investigadores y estudiantes para diseñar y simular experimentos de ciencias sociales, centrada en la aleatorización, la potencia y la planificación del tamaño de muestra.

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Sobre esta herramienta

La herramienta permite planificar y simular experimentos de investigación social guiando a los usuarios a través de la selección de diseño, la especificación de parámetros y el análisis de potencia. Soporta diseños paralelos, factoriales y de cruce, con opciones para ajustar covariables y clustering. Conceptualmente, los usuarios especifican efectos esperados, variabilidad y restricciones de diseño, y la herramienta calcula tamaños de muestra necesarios, potencia alcanzable y tamaños de efecto detectables. También permite comparar escenarios alternativos para identificar diseños factibles antes de la recopilación de datos. Los principales beneficiarios son investigadores, metodólogos y redactores de propuestas que requieren cálculos rigurosos y reproducibles y supuestos transparentes. Una característica clave es la evaluación integrada de escenarios y ajustes de diseño que reflejan restricciones de investigación comunes, como asignación desigual o randomización por bloques, sin software externo. Las características incluyen entradas de parámetros, selección de tipo de diseño, cálculos de potencia y tamaño de muestra, comparación de escenarios y salidas listas para exportar para protocolos y propuestas. Casos de uso típicos incluyen planificar un ensayo de dos ramas en política educativa, un diseño factorial de 3 factores en psicología o un estudio de campo aleatorizado por cluster en salud pública. La herramienta enfatiza la reproducibilidad exportando configuraciones de entrada y resultados en formatos legibles por máquina y soporta documentación para presentaciones ante comités éticos y solicitudes de financiación.

Cómo usar

  1. Ingrese el tipo de diseño, tamaño del efecto esperado, variabilidad y nivel alfa.
  2. Elija el tipo de diseño (paralelo, factorial o cruce) y establezca reglas de asignación.
  3. Ejecute los cálculos para obtener tamaño total de la muestra, tamaños por grupo y efectos detectables.
  4. Compare conjuntos de parámetros alternativos para evaluar viabilidad y robustez.
  5. Exporte los resultados y genere un resumen del protocolo de estudio para informes.
How to use experiment builder sr research

Frequently Asked Questions

Encuentre respuestas rápidas

¿Para qué sirve esta herramienta?
Esta herramienta ayuda a los investigadores a planificar experimentos en ciencias sociales estimando tamaños de muestra necesarios, calculando la potencia estadística y comparando escenarios de diseño. Soporta diseños comunes y se ajusta para covariables y clustering para mejorar la precisión de la planificación.
¿Qué diseños son compatibles?
Se soportan diseños paralelos de dos grupos, diseños factoriales con múltiples factores y diseños de cruce. Las opciones avanzadas cubren randomización por clúster y por bloques, desequilibrios de asignación y ajustes de covariables para una planificación más realista.
¿Qué salidas se producen y cómo interpretarlas?
Las salidas incluyen tamaño total de muestra, tamaño por grupo, potencia estimada y tamaño de efecto detectable. Comentarios de diseño interpretables explican supuestos y limitaciones; úsalos para evaluar la viabilidad y redactar protocolos y solicitudes de financiación.
¿Cómo maneja los ajustes de diseño (clúster, etc.)?
Para diseños de clúster, la herramienta aplica efectos de diseño basados en el recuento de clústeres y en el ICC. Ajusta los tamaños de muestra requeridos y reporta el tamaño de muestra efectivo, facilitando la planificación de estudios multicéntricos o por grupos.

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