AEP Viewer

O AEP Viewer ajuda engenheiros e analistas a inspecionar, validar e visualizar payloads de eventos e esquemas para depuração e qualidade dos dados.

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About This Tool

O AEP Viewer é uma ferramenta de inspeção de dados que analisa payloads JSON de entrada contendo eventos ou atributos, infere um esquema e destaca a conformidade do esquema e a qualidade dos dados. Fornece uma visão concisa dos tipos de campo, contagens e valores ausentes, ao mesmo tempo em que identifica possíveis anomalias. Conceitualmente, considera o payload como um contrato de dados e utiliza verificações baseadas em regras para identificar discrepâncias de tipo, campos obrigatórios e chaves inesperadas. Isso apoia engenheiros de dados durante a ingestão, validação e depuração. O valor único vem da inferência automática de esquemas, verificações de consistência por evento e resumos exportáveis adequados para catálogos de dados, governança e fluxos de automação. Integra-se em pipelines de dados fornecendo saídas estruturadas e rastreabilidade de validação reproduzível.

How to Use

  1. Fornecer entradas: cole ou carregue o JSON payload AEP e, opcionalmente, a versão do esquema.
  2. Configurar view_mode e max_items se necessário.
  3. Executar análise, inferência de esquema e validação.
  4. Examinar saídas: tipos de campo, contagens e erros de validação.
  5. Exportar resultados como JSON ou CSV para tarefas a jusante.
How to use aep viewer online

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

Para que serve o AEP Viewer?
O AEP Viewer é usado para inspecionar e validar payloads de eventos e seus esquemas. Destaca tipos de campos, contagens, valores ausentes e inconsistências, permitindo que engenheiros e analistas debugarem pipelines de dados, verifiquem dados de onboarding e gerem relatórios exportáveis sem escrever código.
Quais formatos de payload são suportados?
Payloads JSON contendo eventos ou atributos; aceita arrays ou objetos aninhados; valida contra esquemas inferidos; carimbos de tempo devem ser ISO 8601; payloads grandes são processados em blocos de streaming quando possível.
Posso exportar os resultados?
Sim; pode exportar um relatório de validação, o esquema inferido e um resumo como JSON ou CSV; exportações são adequadas para catálogos de dados, governança e pipelines de automação.
Valida contra um esquema?
Pode inferir um esquema a partir do payload ou aceitar uma versão fornecida pelo usuário. Verifica campos obrigatórios, tipos e chaves inesperadas e relata divergências com detalhes acionáveis.

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