AEP Viewer

AEP Viewer hilft Entwicklern und Analysten beim Untersuchen, Validieren und Visualisieren von Event-Payloads und Schemata zur Fehlerbehebung und Datenqualität.

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Über dieses Tool

Der AEP Viewer ist ein Dateninspektionswerkzeug, das Eingangs-JSON-Payloads mit Ereignissen oder Attributen analysiert, ein Schema ableitet und die Konformität des Schemas sowie die Datenqualität hervorhebt. Es liefert eine kompakte Übersicht über Feldtypen, deren Vorkommen und fehlende Werte und macht potenzielle Anomalien sichtbar. Konzeptuell behandelt es die Payload als Datenvertrag und verwendet regelbasierte Prüfungen, um Typabweichungen, erforderliche Felder und unerwartete Schlüssel zu identifizieren. Dies unterstützt Dateningenieure bei der Ingestion, Validierung und Fehlerbehebung. Der einzigartige Mehrwert ergibt sich aus automatischer Schema-Inferenz, per-Ereignis-Konsistenzprüfungen und exportierbaren Zusammenfassungen, geeignet für Data-Kataloge, Governance und Automatisierungsworkflows. Es lässt sich in Daten-Pipelines integrieren und liefert strukturierte Outputs sowie eine reproduzierbare Validierungshistorie.

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Wie man es benutzt

Eingaben bereitstellen: Fügen Sie das AEP-Payload-JSON ein oder laden Sie es hoch, optional mit schema_version.
Falls erforderlich view_mode und max_items konfigurieren.
Parsen, Schema-Inferenz und Validierung durchführen.
Ausgaben überprüfen: Feldtypen, Vorkommen und Validierungsfehler.
Ergebnisse als JSON oder CSV für nachgelagerte Aufgaben exportieren.

Frequently Asked Questions

Finden Sie schnelle Antworten

Wofür wird der AEP Viewer verwendet?

Der AEP Viewer dient der Inspektion und Validierung von Event-Payloads und ihren Schemata. Er hebt Feldtypen, Vorkommen, fehlende Werte und Inkonsistenzen hervor und ermöglicht es Ingenieuren und Analysten, Daten-Pipelines zu debuggen, Onboarding-Daten zu überprüfen und exportierbare Berichte ohne Code zu erstellen.

Welche Payload-Formate werden unterstützt?

Unterstützt JSON-Payloads, die Ereignisse oder Attribute enthalten; akzeptiert Arrays oder verschachtelte Objekte; validiert gegen abgeleitete Schemas; Zeitstempel müssen ISO 8601 sein; große Payloads werden wo möglich in Streaming-Teilmengen verarbeitet.

Kann ich Ergebnisse exportieren?

Ja. Sie können einen Validierungsbericht, das abgeleitete Schema und eine Zusammenfassung als JSON oder CSV exportieren; Exporte eignen sich für Data-Kataloge, Governance-Dokumente und Automatisierungs-Pipelines.

Validiert es gegen ein Schema?

Es kann ein Schema aus der Payload ableiten oder eine vom Nutzer angegebene Version akzeptieren. Es prüft Pflichtfelder, Typen und unerwartete Keys und meldet Abweichungen mit umsetzbaren Details.

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