AEP Viewer

AEP Viewer ayuda a ingenieros y analistas a inspeccionar, validar y visualizar payloads de eventos y esquemas para depurar y garantizar la calidad de los datos.

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Sobre esta herramienta

AEP Viewer es una herramienta de inspección de datos que analiza payloads JSON de entrada que contienen eventos o atributos, infiere un esquema y resalta la conformidad del esquema y la calidad de los datos. Presenta una visión concisa de los tipos de campo, recuentos y valores faltantes, al tiempo que detecta anomalías potenciales. Conceptualmente, trata el payload como un contrato de datos y utiliza comprobaciones basadas en reglas para identificar desajustes de tipo, campos requeridos y claves inesperadas. Esto apoya a los ingenieros de datos durante la ingesta, validación y depuración. El valor único proviene de la inferencia automática de esquemas, comprobaciones de consistencia por evento y resúmenes exportables adecuados para catálogos de datos, gobernanza y flujos de automatización. Se integra en pipelines de datos proporcionando salidas estructuradas y una trazabilidad de validación reproducible.

Cómo usar

  1. Proporcionar entradas: pegar o subir el JSON de payload AEP y, si se desea, la versión del esquema.
  2. Configurar view_mode y max_items si es necesario.
  3. Ejecutar análisis, inferencia de esquemas y validación.
  4. Revisar salidas: tipos de campo, recuentos y errores de validación.
  5. Exportar resultados como JSON o CSV para tareas downstream.
How to use aep viewer online

Frequently Asked Questions

Encuentre respuestas rápidas

¿Para qué se utiliza AEP Viewer?
AEP Viewer se utiliza para inspeccionar y validar payloads de eventos y sus esquemas. Destaca tipos de campos, recuentos, valores faltantes e incoherencias, permitiendo a ingenieros y analistas depurar pipelines de datos, verificar datos de onboarding y generar informes exportables sin escribir código.
¿Qué formatos de payload son compatibles?
Payloads JSON que contienen eventos o atributos; admite matrices o objetos anidados; valida frente a esquemas inferidos; las marcas de tiempo deben seguir ISO 8601; payloads grandes se procesan en fragmentos cuando es posible.
¿Puedo exportar los resultados?
Sí; puedes exportar un informe de validación, el esquema inferido y un resumen como JSON o CSV; las exportaciones son adecuadas para catálogos de datos, gobernanza y pipelines de automatización.
¿Valida contra un esquema?
Puede inferir un esquema a partir del payload o aceptar una versión especificada por el usuario. Verifica campos obligatorios, tipos y claves inesperadas, y reporta discrepancias con detalles accionables.

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