Nederlands

Bereken kern-KPI's uit campagnedata om snelle, data-gedreven beslissingen te ondersteunen. Doelgebruikers: marketinganalisten, groeimanagers en financiële teams die campagnes, kanalen of producten binnen één periode evalueren. De tool zet activiteitsgegevens om in bruikbare metrics zoals CAC, conversieratio, omzet, brutomarge en ROI, afgestemd op gangbare planningsworkflows. Houdt rekening met kortingen en brutomarge om realistische prijsstelling en promotie-effecten weer te geven.
De kernlogica gebruikt een multi-input-model met verplichte velden: marketing_cost, visits, conversions, average_order_value, churn_rate, gross_margin_rate, time_period, en optioneel discount_rate. Het levert CAC, conversieratio, omzet, brutomargepercentage, LTV en ROI. Het model ondersteunt scenario-analyses door discount_rate of churn_rate te variëren om gevoeligheid te kwantificeren. Alle invoer heeft eenheden, bereik en validaties om onlogische resultaten te voorkomen.
Voorbeeld: met marketing_cost 5000 USD, visits 15000, conversions 250, average_order_value 80 USD, discount_rate 0,05, churn_rate 0,02, gross_margin_rate 0,6, levert CAC = 20 USD, conversion_rate ≈ 1,67%, revenue ≈ 19000 USD, LTV ≈ 2400 USD, gross_margin ≈ 11400 USD en ROI ≈ 2,8. Uitgangen zijn numeriek, met twee decimalen voor valuta en KPI-specifieke opmaak. Deling door nul waarschuwt; ontbrekende inputs leiden tot ongeldige resultaten; time_period standaard maand. Lokalisatie: USD; procenten worden weergegeven als 0.xx.