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Calcola KPI di marketing centrali dai dati di campagna per supportare decisioni rapide basate sui dati. Gli utenti di riferimento sono analisti di marketing, responsabili della crescita e team finanziari che valutano campagne, canali o prodotti in un periodo. Lo strumento trasforma dati di attività in metriche azionabili come CAC, tasso di conversione, ricavi, LTV e ROI, allineando i risultati ai flussi di lavoro di pianificazione comuni. Tiene conto di sconti e margine lordo per riflettere prezzi reali, effetti delle promozioni e vincoli di redditività.
La logica centrale usa un modello multi-input con campi obbligatori: marketing_cost, visits, conversions, average_order_value, churn_rate, gross_margin_rate, time_period, e discount_rate opzionale. Fornisce CAC, tasso di conversione, ricavi, percentuale di margine lordo, LTV e ROI. Il modello supporta test di scenari modificando discount_rate o churn_rate per quantificare la sensibilità. Tutti gli input includono unità, intervalli e validazioni per evitare risultati non sensati.
Esempio: con marketing_cost 5000 USD, visits 15000, conversions 250, average_order_value 80 USD, discount_rate 0,05, churn_rate 0,02, gross_margin_rate 0,6, il calcolatore restituisce CAC = 20 USD, conversion_rate ≈ 1,67%, revenue ≈ 19000 USD, LTV ≈ 2400 USD, gross_margin ≈ 11400 USD e ROI ≈ 2,8. L’output è numerico, con due decimali per valuta e formattazione KPI. Errore per divisione per zero; input mancanti portano a risultati non validi; time_period predefinito mese. Localizzazione: USD; le percentuali vengono mostrate come 0.xx.