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Calcul les KPI marketing clés à partir des données de campagne pour soutenir des décisions rapides basées sur les données. Les utilisateurs cibles sont les analystes marketing, responsables de la croissance et les équipes financières évaluant des campagnes, des canaux ou des produits dans une période unique. L’outil transforme les données d’activité en métriques actionnables telles que CAC, taux de conversion, chiffre d’affaires, LTV et ROI, en alignant les résultats sur les flux de travail de planification courants. Il prend en compte les remises et la marge brute afin de refléter les prix réels, les effets des promotions et les contraintes de rentabilité.
La logique centrale utilise un modèle multi-input avec les champs obligatoires: marketing_cost, visits, conversions, average_order_value, churn_rate, gross_margin_rate, time_period, et discount_rate optionnel. Il génère CAC, taux de conversion, chiffre d’affaires, pourcentage de marge brute, LTV et ROI. Le modèle prend en charge les tests de scénarios en faisant varier discount_rate ou churn_rate pour quantifier la sensibilité. Toutes les entrées incluent les unités, les plages et les validations pour éviter des résultats incohérents.
Exemple: avec marketing_cost 5000 USD, visits 15000, conversions 250, average_order_value 80 USD, discount_rate 0,05, churn_rate 0,02, gross_margin_rate 0,6, le calculateur donne CAC = 20 USD, conversion_rate ≈ 1,67%, revenue ≈ 19000 USD, LTV ≈ 2400 USD, gross_margin ≈ 11400 USD et ROI ≈ 2,8. Les sorties sont numériques, avec deux décimales pour les devises et le format KPI. Dé-normalisation: divisions par zéro averties; entrées manquantes conduisent à des résultats invalides; time_period par défaut sur le mois. Localisation: devise USD; les pourcentages s’affichent comme 0.xx.