Videoannoteringsverktøy

Verktøyet lar forskere merke objekter i videoframs ved hjelp av bounding boxes, polygoner eller polylinjer, med støtte for frame-basert sporing og kortsiktig propagasjon. Det kjører offline på lokale data, noe som sikrer personvern og reproduksjonsevne. Open-source-kjernen muliggjør tilpassede exporters og plugin-utvidelser, noe som reduserer leverandørbinding.
Konseptuelt importerer brukeren en video, definerer et merkingsskjema og annoterer frames via en redigerbar canvas som registrerer romlige annotasjoner og tidsmessige forbindelser. Annotasjoner kan eksporteres til standarddatasett som COCO, YOLO eller Pascal VOC, som letter integrering i ML-pipelines. Fokus ligger på dataintegritet gjennom unike ID-er, koordinatvalidering og formatkonforme utdata.
Hvem gagner: AI-forskere, data-etiketteringsteam, robotikkingeniører og videoanalysetenkere som krever gjennomsiktige verktøy, reproduksjonbare resultater og kontroll over data. Den unike verdien ligger i åpen kildekjerne, utvidbare exporters, offline-drift og støtte for multi-type annoteringer med sporing på tvers av rammer. Nøkkelfunksjoner: robust schema-styring, flere annotasjonstyper, kvalitetskontroller og standard-eksporter. Typiske bruksområder: overvåkingsmerking, oppretting av datasett for autonome systemer og medieanalyse-eksperimenter.
Bruksområder inkluderer innledende merking, iterativ modelltrening og datasettrevisjon, der sporbarhet og reproduksjonsevne er avgjørende.