Herramienta de anotación de vídeo

La herramienta permite a los investigadores etiquetar objetos en fotogramas de video usando cuadros delimitadores, polígonos o polilíneas, con soporte para seguimiento a nivel de fotograma y propagación a corto plazo. Funciona offline en datos locales, garantizando privacidad y reproducibilidad. Su naturaleza open-source permite exportadores personalizados y extensiones de plugins, reduciendo la dependencia de proveedores.
Conceptualmente, el usuario importa un video, define un esquema de etiquetado y anota fotogramas a través de un lienzo editable que registra anotaciones espaciales y asociaciones temporales. Las anotaciones pueden exportarse a conjuntos de datos estándar como COCO, YOLO o Pascal VOC, facilitando la integración en pipelines de ML. Se enfatiza la integridad de los datos mediante IDs únicos, validación de coordenadas y salidas conformes al formato.
A quién beneficia: investigadores de IA, equipos de etiquetado de datos, ingenieros de robótica y practicantes de análisis de video que requieren herramientas transparentes, resultados reproducibles y control de datos. El valor único reside en el núcleo de código abierto, exportadores extensibles, funcionamiento offline y soporte para anotaciones multTipo con seguimiento a través de fotogramas. Funciones clave: gestión de esquemas robusta, múltiples tipos de anotación, controles de calidad y exports en formatos estándar. Casos de uso típicos: etiquetado de vigilancia, creación de conjuntos de datos para sistemas autónomos y experimentos de análisis de medios.
Los casos de uso abarcan etiquetado inicial, entrenamiento iterativo de modelos y auditoría de conjuntos de datos, donde la trazabilidad y la reproducibilidad son esenciales.