Outil d'annotation vidéo

L'outil permet aux chercheurs de marquer des objets dans des frames vidéo à l'aide de boîtes englobantes, de polygones ou de polylignes, avec prise en charge du suivi au niveau des frames et de la propagation à court terme. Il fonctionne hors ligne sur des données locales, garantissant confidentialité et reproductibilité. Sa nature open-source permet des exporteurs personnalisés et des extensions de plugins, réduisant l'emprise des fournisseurs.
Conception: l'utilisateur importe une vidéo, définit un schéma de marquage et annote les frames via une toile éditable qui enregistre les annotations spatiales et les associations temporelles. Les annotations peuvent être exportées vers des jeux de données standard tels que COCO, YOLO ou Pascal VOC, facilitant l'intégration dans les pipelines ML. L'accent est mis sur l'intégrité des données via des IDs uniques, la validation des coordonnées et des sorties conformes au format.
Bénéficiaires: chercheurs IA, équipes d'étiquetage des données, ingénieurs en robotique et praticiens de l'analyse vidéo nécessitant des outils transparents, des résultats reproductibles et le contrôle des données. La valeur unique réside dans le noyau open-source, les exporteurs extensibles, le fonctionnement hors ligne et le support d'annotations multi-types avec suivi entre les frames. Fonctions clés: gestion robuste du schéma, multiples types d'annotations, contrôles de qualité et exports au format standard. Cas d'usage typiques: étiquetage de surveillance, création de jeux de données pour systèmes autonomes et expériences d'analyse des médias.
Les cas d'usage couvrent le premier étiquetage, l'entraînement itératif du modèle et l'audit des ensembles de données, où traçabilité et reproductibilité sont essentielles.