Monitor Azure OpenAI

Overvåk Azure OpenAI-bruk og kostnader på tvers av abonnementer med modell-nivågranularitet og governance-klare innsikter. Verktøyet kartlegger implementeringsaktiviteter, justerer dem etter Azure OpenAI-prising og normaliserer data til én felles analyseflate. Det er utviklet for skydesignere, FinOps-team og SRE-er som trenger pålitelig innsikt i hvem som bruker hvilke modeller, når og til hvilken kostnad. Ved å fokusere på forbruksmønstre istedenfor rålogg, støtter det budsjettering, kapasitetplanlegging og samsvar.
Det fungerer ved å ta imot strukturerte inndata som subscription_id, deployment_name, region, time_window og en token-forbruksfeed. Det beregner per-modell og per-deployment metrikk (total_tokens, prompt_tokens, completion_tokens) og utleder kostnader basert på modell-spesifikke priser. Utdata inkluderer total_cost, cost_by_model, tokens_by_model og remaining_quota. Avanserte funksjoner legger til prognostisert forbruk, varsler ved terskelbrudd, historisk trendanalyse og eksportmuligheter (CSV/JSON) for dashboards og revisjoner.
Interessenter får styring, forutsigbare budsjetter og raskere beslutningsprosesser. Verdi ligger i tilpasning til Azure-priser, multippel-abonnementsaggregering og revisjonsvennlige poster av utgifter og kvoter. Bruksområder inkluderer kvartalsvis budsjettering, Capex-planlegging for AI-arbeidsbelastninger og diagnostikk når kvoter nærmer seg grenser.