Monitor Azure OpenAI

Overvåg Azure OpenAI-brug og omkostninger på tværs af abonnementer med modellniveaugrande og governance-klare indsigter. Værktøjet registrerer implementeringsaktiviteter, tilpasser dem Azure OpenAI-prissætningen og normaliserer data til én samlet analyseoverflate. Det er designet til cloud-arkitekter, FinOps-teams og SRE’er, der har brug for pålidelig synlighed i, hvem der bruger hvilke modeller, hvornår og til hvilken pris. Ved at fokusere på forbrugsmønstre fremfor rålogs støtter det budgettering, kapacitetsplanlægning og overholdelsesrapportering på tværs af flere konti.
Det fungerer ved at modtage strukturerede input såsom subscription_id, deployment_name, region, time_window og et token-forbrug feed. Det beregner per-model og per-deployment metrics (total_tokens, prompt_tokens, completion_tokens) og afleder omkostninger ved hjælp af model-specifikke priser. Outputs inkluderer total_cost, cost_by_model, tokens_by_model og remaining_quota. Avancerede funktioner tilføjer prognostikerede udgifter, advarsler ved tærskeloverskridelser, historisk trendanalyse og eksportmuligheder (CSV/JSON) til dashboards og revisioner.
Interessenter får governance, forudsigelige budgetter og hurtigere beslutningsprocesser. Værdien ligger i Azure-prissætningens tilpasning, multi-abonnements-aggregationen og reviderbare optegnelser af udgifter og kvotændringer. Anvendelsestilfælde inkluderer kvartalsbudgettering, Capex-planlægning for AI-arbejdsbelastninger og diagnostik når kvoter nærmer sig grænserne.