Monitor Azure OpenAI

Surveiller l’utilisation et les coûts d’Azure OpenAI sur plusieurs abonnements avec une granularité au niveau du modèle et des insights prêts pour la gouvernance. L’outil dresse l’inventaire des activités de déploiement, les aligne sur les tarifs d’Azure OpenAI et normalise les données pour une vue analytique unifiée. Destiné aux architectes cloud, aux équipes FinOps et aux SRE qui ont besoin d’une visibilité fiable sur qui utilise quels modèles, quand et à quel coût. En se concentrant sur les schémas de consommation plutôt que sur les journaux bruts, il prend en charge la budgétisation, la planification de capacité et les rapports de conformité sur plusieurs locataires.
Il fonctionne en acceptant des entrées structurées telles que subscription_id, deployment_name, region, time_window et un flux d’utilisation des tokens. Il calcule des métriques par modèle et par déploiement (total_tokens, prompt_tokens, completion_tokens) et dérive les coûts en utilisant des prix spécifiques au modèle. Les sorties incluent total_cost, cost_by_model, tokens_by_model et remaining_quota. Des capacités avancées ajoutent des dépenses prévisionnelles, des alertes en cas de franchissement de seuils, une analyse des tendances historiques et des options d’export (CSV/JSON) pour tableaux de bord et audits.
Les bénéficiaires gagnent en gouvernance, budgets prévisibles et cycles de décision plus rapides. La valeur de l’outil réside dans son alignement sur les prix spécifiques à Azure, l’agrégation multi-abonnements et des enregistrements audités des dépenses et des changements de quotas. Des cas d’usage incluent la budgétisation trimestrielle, la planification Capex pour les charges IA, et les diagnostics lorsque les quotas approchent des limites. Les hypothèses comme l’exactitude des prix et la disponibilité des données sous-tendent les sorties; les exclusions comprennent le contrôle opérationnel en temps réel et les sources de données non Azure.