Norsk bokmål

Beregner kjerne-KPIer for markedsføring fra kampanjedata for å støtte raske, datadrevne beslutninger. Målgruppen er markedsanalyer, vekstledere og finansteam som evaluerer kampanjer, kanaler eller produkter innen én periode. Verktøyet omsetter aktivitetsdata til handlingsbare måltall som CAC, konverteringsrate, omsetning, bruttofortjeneste og ROI, i tråd med vanlige planleggingsarbeidsflyt. Tar hensyn til rabatter og bruttofortjeneste for å speile reell prising, kampanjeeffekter og lønnsomhetsbegrensninger.
Kjerne-logikk bruker en modell med flere inndata og obligatoriske felter: marketing_cost, visits, conversions, average_order_value, churn_rate, gross_margin_rate, time_period, og valgfritt discount_rate. Den gir CAC, konverteringsrate, omsetning, brutto-margin prosent, LTV og ROI. Modellen støtter scenario-testing ved å variere discount_rate eller churn_rate for å kvantifisere følsomhet. Alle input inkluderer enheter, intervaller og valideringer for å unngå logiske resultater.
Eksempel: med marketing_cost 5000 USD, visits 15000, conversions 250, average_order_value 80 USD, discount_rate 0,05, churn_rate 0,02, gross_margin_rate 0,6, gir CAC = 20 USD, conversion_rate ≈ 1,67%, revenue ≈ 19000 USD, LTV ≈ 2400 USD, gross_margin ≈ 11400 USD og ROI ≈ 2,8. Utdata er numeriske, med to desimaler for valuta og KPI-spesifikk formatering. Deling-ved-null-advarsler; manglende inndata gir ugyldige resultater; time_period er månedlig som standard. Lokalisering: USD; prosent vises som 0.xx.