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Berechnet Kern-Marketing-KPIs aus Kampagnendaten, um schnelle, datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen. Zielanwender sind Marketing-Analysten, Wachstumsmanager und Finanzen-Teams, die Kampagnen, Kanäle oder Produkte innerhalb eines Zeitraums bewerten. Das Tool wandelt Aktivitätsdaten in umsetzbare Kennzahlen wie CAC, Konversionsrate, Umsatz, Bruttogewinn und ROI um und richtet Ergebnisse nach gängigen Planungsworkflows aus. Es berücksichtigt Rabatte und Bruttomarge, um realistische Preisgestaltung, Promotionseffekte und Profitabilität abzubilden.
Kernlogik verwendet ein Mehrfach-Eingaben-Modell mit Pflichtfeldern marketing_cost, visits, conversions, average_order_value, churn_rate, gross_margin_rate, time_period, und optional discount_rate. Es liefert CAC, Konversionsrate, Umsatz, Bruttomarge in Prozent, LTV und ROI. Das Modell unterstützt Szenario-Tests durch Variation von discount_rate oder churn_rate, um Sensitivität zu quantifizieren. Alle Eingaben beinhalten Einheiten, Bereiche und Validierungen, um unplausible Ergebnisse zu vermeiden.
Beispiel: bei marketing_cost 5000 USD, visits 15000, conversions 250, average_order_value 80 USD, discount_rate 0,05, churn_rate 0,02, gross_margin_rate 0,6, ergibt der Rechner CAC = 20 USD, Konversionsrate ≈ 1,67%, Umsatz ≈ 19000 USD, LTV ≈ 2400 USD, Bruttomarge ≈ 11400 USD und ROI ≈ 2,8. Ausgaben sind numerisch, mit zwei Dezimalstellen für Währung und KPI-spezifische Formatierung. Fehlermeldungen bei Division durch Null und fehlende Eingaben führen zu ungültigen Ergebnissen; time_period standardmäßig Monat. Lokalisierung: Währung USD; Prozentwerte sichten als 0.xx.