Data Mining-verktøy

Dette verktøyet muliggjør rask prototyping av prediktive modeller ved hjelp av Weka-lignende algoritmer på merkede datasett. Det abstrakterer lastingen av datasettet, treningen av modeller og evaluering i et konfigurerbart arbeidsflyt, slik at analytikere og undervisere kan eksperimentere med algoritmer og forhåndsbehandling uten koding.
Konseptuelt deler arbeidsflyten data, anvender forhåndsbehandling, bygger modeller og rapporterer metrikker som nøyaktighet, presisjon, recall, F1 og ROC-AUC. Det støtter k-fold kryssvalidering og diagnostikk per fold for å sammenligne generalisering over parametervalgalternativer.
Den unike verdien ligger i reproducerbar evaluering, eksplisitt håndtering av vanlige dataproblemer (manglende verdier, ikke-numeriske attributter) og eksportbare artefakter (modeller, rapporter) som er egnet for undervisning, forskning eller produksjonsforberedelse.