Outil d'exploration de données
Un outil d'exploration de données multi-champs pour chercheurs et data scientists afin d'exécuter des algorithmes semblables à Weka sur des jeux de données et comparer les modèles efficacement.
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À propos de cet outil
Du point de vue conceptuel, le flux de travail segmente les données, applique le prétraitement, construit les modèles et rapporte des métriques telles que précision, rappel, F1 et ROC-AUC. Il prend en charge la validation croisée et les diagnostics par pli pour comparer la généralisation selon les choix de paramètres.
Sa valeur ajoutée réside dans une évaluation reproductible, la gestion explicite des problèmes de données courants (valeurs manquantes, caractéristiques non numériques) et des artefacts exportables (modèles, rapports) adaptés à l'enseignement, à la recherche ou à la préparation en production.
Comment utiliser
- Fournir les entrées: jeu de données, variable cible et type d'algorithme.
- Configurer le prétraitement, la sélection de caractéristiques et les paramètres de validation croisée.
- Spécifier la répartition train/validation ou la configuration k-fold.
- Exécuter le calcul pour entraîner les modèles et calculer les métriques.
- Examiner les sorties, comparer les configurations et exporter les modèles ou les rapports.
Frequently Asked Questions
Trouvez des réponses rapides
Quels formats de jeu de données sont pris en charge?
Puis-je comparer des modèles via la validation croisée?
Est-il adapté à un usage éducatif?
Quelles sont les entrées requises?
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