Data Mining-værktøj

Dette værktøj muliggør hurtigt prototyping af prædiktive modeller ved hjælp af Weka-lignende algoritmer på mærkede datasæt. Det abstraherer indlæsning af datasæt, træning af modeller og evaluering i et konfigurerbart arbejdsflow, så analytikere og undervisere kan eksperimentere med algoritmer og forbehandling uden at kode.
Konceptuelt opdeler arbejdsflowet data, anvender forbehandling, bygger modeller og rapporterer metrikker som nøjagtighed, præcision, recall, F1 og ROC-AUC. Det understøtter k-fold krydskvalidering og diagnoser pr. fold for at sammenligne generalisering på tværs af parametre.
Den unikke værdi ligger i reproducerbar evaluering, eksplicit håndtering af almindelige dataproblemer (manglende værdier, ikke-numeriske funktioner) og eksportérbare artefakter (modeller, rapporter) til undervisning, forskning eller produktionsforberedelse.