Data Curering Verktøy

Verktøyet tilbyr en helseorientert arbeidsflyt for datakurativering som hjelper dataeiere å beskrive datasett konsekvent og maskinlesbart. Den leder tilpasning av metadata til DCAT-AP og schema.org og produserer katalogklar poster som kan brukes av styringsportaler eller repositories. Med vekt på konteksten av helsedata, støtter den interoperabilitet mellom forskere, sykehus og biobankene samtidig som provenance og licensinformasjon bevares.
Kontekstuelt validerer systemet påkrevde felt, normaliserer identifikatorer og versjoner, fanger data provenance og beregner en lett FAIR-score som viser Findability, Accessibility, Interoperability og Reusability. Den aksepterer både manuell metadata og strukturerte inndata for skjemadefinisjoner, noe som muliggjør automatiserte kvalitetskontroller uten å endre underliggende data.
Mottakere inkluderer forskere, kliniske dataforvaltere, Data Stewards i konsortier og bibliotekspersonell som trenger gjennomsiktige metadata, revisjonsspor og enkel søkbarhet. Verdien ligger i støtte for helsedatastandarder, gap-analyse og enkle eksportformater som integreres i eksisterende kataloger og styringsprosesser.
Nøkkelfunksjoner inkluderer metadataschemavalidering, identifikator-normalisering, provenance-fangst, lisens- og tilgangsvalidering og eksport til JSON-LD eller CSV. Avanserte konfigurasjoner tilbyr ontologi-tilpasning, PHI/PII-risikokarakterer og versjonsbasert avstamning. Bruksområder spenner fra datoutgivelser, felles forskningsdatasett til styringsgjennomganger.