Data Curation Tool
Una herramienta de curación de datos de salud que ayuda a investigadores y gestionadores de datos a estructurar, validar y publicar metadatos para mejorar la FAIR y la interoperabilidad.
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Sobre esta herramienta
Conceptualmente, el sistema valida campos requeridos, normaliza identificadores y versiones, captura la procedencia de los datos y calcula una puntuación FAIR ligera que indica Findability, Accessibility, Interoperability y Reusability. Acepta metadatos introducidos por humanos y entradas estructuradas para definiciones de esquemas, permitiendo controles de calidad automatizados sin modificar los datos subyacentes.
Los beneficiarios incluyen investigadores, gestores de datos clínicos, responsables de datos en consorcios y personal bibliotecario que necesitan metadatos transparentes, trazabilidad de auditoría y fácil descubrimiento. El valor único reside en el soporte de normas específicas de datos de salud, análisis de brechas y formatos de exportación simples que se integran con catálogos y flujos de gobernanza existentes.
Funciones centrales: validación de esquemas de metadatos, normalización de identificadores, captura de procedencia, validación de licencias y acceso, y exportación a JSON-LD o CSV. Configuraciones avanzadas ofrecen alineación de ontologías, indicadores de riesgo PHI/PII y linaje versionado. Casos de uso incluyen lanzamientos de datos, conjuntos de investigación compartidos y revisiones de gobernanza.
Cómo usar
Proporcione entradas con el título del conjunto de datos, la descripción y los detalles de procedencia.
Asigne metadatos a estándares (DCAT-AP, schema.org) y valide los campos requeridos.
Ejecute el proceso de curación para calcular la puntuación FAIR y generar metadatos listos para el catálogo.
Revise las salidas para completar y coherencia, luego aborde las lagunas señaladas.
Exporte metadatos a JSON-LD o CSV y publíquelos en el catálogo de datos.
Frequently Asked Questions
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