Data Kuratering Værktøj

Værktøjet giver en sundhedsorienteret workflow for datakuratering, der hjælper dataejere med at beskrive datasæt på en konsekvent, maskinlæsbar måde. Det guider tilpasning af metadata til DCAT-AP og schema.org og producerer katalogklar registrering, som kan indlæses i styringsportaler eller repositories. Ved at lægge vægt på sundhedsdata-kontekst understøtter det interoperabilitet mellem forskere, hospitaler og biobanker, samtidig med at provenance og licensoplysninger bevares.
Konceptuelt validerer systemet påkrævede felter, normaliserer identifiers og versioner, fanger data provenance og beregner en let FAIR-score, der viser Findability, Accessibility, Interoperability og Reusability. Det accepterer både manuelt indtastede metadata og strukturerede input til skema-definitioner, hvilket muliggør automatiserede kvalitetskontroller uden at ændre de underliggende data.
Modtagere inkluderer forskere, kliniske dataforvaltere, Data Stewards i konstellationer og bibliotekspersonale, der har brug for gennemsigtige metadata, revisionsspor og nem søgbarhed. Værdien ligger i understøttelse af sundhedsdata-specifikke standarder, gap-analyse og enkle eksportformater, som integreres i eksisterende kataloger og governance-workflows.
Nøglefunktioner omfatter validering af metadataschemata, identifikator-normalisering, provenance-fangst, licens- og adgangsvalidering samt eksport til JSON-LD eller CSV. Avancerede konfigurationer tilbyder ontologi-afstemning, PHI/PII-risikofaktorer og versionsbaseret afstamning. Anvendelsestilfælde spænder fra datalancering, delte forskningsdatasæt til governance-gennemgange.