WhatsApp Chat Scanner

L’outil analyse les transcriptions exportées de WhatsApp Web pour fournir des métriques et des perspectives aux équipes de support, produit et conformité. Il traite les transcriptions de WhatsApp Web ou d’exports officiels et propose des métriques telles que le compte de messages, les participants uniques, la répartition des sentiments, les fréquences de mots-clés et des indices thématiques. Les utilisateurs cibles sont les responsables du support client, les analystes QA, les data scientists et les responsables opérations qui examinent la qualité des chats, surveillent les retours ou audité les conversations. Exemple : un export de 2 500 messages génère un résumé par chat, un classement des mots-clés et une courbe de sentiment dans le temps. Conceptuellement, l’outil ingère du texte, détecte la langue, segmente les messages et applique un NLP léger : score de sentiment, extraction de mots-clés et regroupement par thème. Il prend en charge plusieurs langues et peut omettre les mots vides pour améliorer le signal. Les résultats sont structurés en JSON avec des métriques résumées et des détails optionnels pour chaque message. Les différenciateurs clés incluent les motifs de messages spécifiques à WhatsApp, l’analyse adaptée à la langue et un traitement efficace des grands transcripts. Il est conçu pour l’analyse hors ligne et ne nécessite pas d’intégration en direct avec WhatsApp. Cas d’utilisation typiques : suivre le sentiment client après une interaction de support, identifier des problèmes récurrents et déceler des questions de conformité ou de politique. Des sorties adaptées au flux de travail permettent aux équipes QA de benchmarker les performances des agents, aux équipes produit d’identifier les demandes de fonctionnalités, et aux responsables conformité de repérer des conversations à risque. La valeur unique provient de l’adaptation de l’analyse à la structure des chats WhatsApp, de sorties prêtes à l’export et de résultats déterministes adaptés aux audits et rapports.