Générateur de nombres

Le Générateur de nombres produit des valeurs aléatoires dans une plage définie par l'utilisateur. Il prend en charge la reproductibilité via une graine optionnelle et propose plusieurs stratégies d'échantillonnage. Il est conçu pour les testeurs, les développeurs et les data scientists qui ont besoin de données déterministes ou d'une génération rapide de valeurs pour des simulations et des jeux de données QA. Il prend en charge les sorties entières et décimales. Il permet des expériences répétables et un seeding rapide pour les pipelines. Sa logique compacte le rend adapté à l'automatisation et à l'intégration dans des cadres de test. Exemple: min=0, max=100, count=5 avec seed=42 donne les cinq mêmes nombres à chaque exécution lorsque le seed est appliqué.

Entrées incluent: min, max, count, décimales, distribution et seed. La validation impose min <= max, count >= 1, décimales entre 0 et 6. Si un seed est fourni, les résultats sont reproductibles; sinon les résultats varient. Pour une distribution uniforme, les valeurs sont tirées d'un RNG standard ajusté à [min, max]. Pour une distribution normale, les valeurs proviennent d'une gaussienne et sont tronquées à la plage définie.

Les sorties sont une liste de nombres, formatée selon le réglage des décimales. Chaque valeur est affichée avec des décimales fixes lorsque demandé, sinon comme entier. L'outil peut retourner une seule valeur lorsque count=1 ou un tableau pour plusieurs échantillons, facilitant l'intégration dans les pipelines.

Les propositions de valeur uniques incluent un seeding déterministe, des types de distributions sélectionnables, des règles de validation claires et une implémentation compacte adaptée à l'automatisation. Cas d'utilisation typiques: tester des bases de données de référence, réaliser des expériences Monte Carlo, générer des données fuzz d'entrée ou créer des jeux de données de démonstration reproductibles.