مولّد الأعداد

ينتج مولّد الأعداد قيمًا عشوائية ضمن نطاق محدد من قبل المستخدم. تدعم قابلية التكرار من خلال بذرة اختيارية وتوفر استراتيجيات أخذ عينات متعددة. موجه للمختبرين والمطورين وعلماء البيانات الذين يحتاجون إلى بيانات حتمية أو توليد قيم سريع لمحاكاة وبيانات QA. يدعم الإخراج الصحيح كأعداد صحيحة وكسور عشرية. يتيح تجارب قابلة لإعادة التشغيل وتضخيم البيانات بسرعة لأنظمة الأنابيب. منطقها الموجز يجعلها مناسبة للأتمتة والتكامل في أطر الاختبار. مثال: min=0، max=100، count=5 مع seed=42 يعطي نفس الأعداد الخمسة في كل تشغيل عند تطبيق seed.

المدخلات تشمل: min، max، count، decimals، distribution و seed. يتحقق التحقق من صحة القيم بأن الحد الأدنى لا يتجاوز الحد الأقصى، count ≥ 1، decimals بين 0 و 6. إذا تم توفير seed، تكون النتائج قابلة لإعادة الإنتاج؛ وإلا فإن النتائج تتغير. بالنسبة للتوزيع المتجانس، تُستخلص القيم من RNG قياسي مُكيّف إلى [min، max]. بالنسبة للتوزيع الطبيعي، تُستخلص القيم من توزيعة عشوائية وتُقَطع ضمن النطاق المُعرّف.

المخرجات هي قائمة من الأعداد مُنسقة وفق ضبط الكسور العشرية. يتم عرض كل قيمة مع كسور عشرية ثابتة عند الطلب، وإلا كعدد صحيح. يمكن أن يرجع الأداة قيمة واحدة عندما count=1 أو مصفوفة لعينات متعددة، مما يسهل تشكيل البيانات لاحقاً.

تتضمن قيمة مضافة فريدة التنميط deterministically، أنواع توزيعات قابلة للاختيار، قواعد تحقق واضحة وتنفيذ مضغوط مناسب للأتمتة. حالات الاستخدام النموذجية: تعبئة قواعد بيانات الاختبار بذور، إجراء تجارب مونتي كارلو، توليد بيانات fuzz للمدخلات، أو إنشاء مجموعات بيانات توضيحية قابلة لإعادة الإنتاج.