Generador de números

Una herramienta precisa de generación de números para testers, desarrolladores y docentes para obtener valores aleatorios dentro de un rango definido de forma rápida y reproducible.

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Sobre esta herramienta

La Generador de números produce valores aleatorios dentro de un rango definido por el usuario. Soporta reproducibilidad a través de una semilla opcional y ofrece múltiples estrategias de muestreo. Está diseñado para testers, desarrolladores y científicos de datos que necesitan datos deterministas o generación rápida de valores para simulaciones y conjuntos de datos QA. Soporta salidas enteras y decimales. Permite experimentos repetibles y seed rápido para pipelines. Su lógica compacta facilita la automatización e integración en marcos de prueba. Ejemplo: min=0, max=100, count=5 con seed=42 produce las mismas cinco cifras en cada ejecución cuando se aplica la semilla.

Las entradas incluyen: min, max, count, decimals, distribution y seed. La validación exige min <= max, count >= 1, decimals de 0 a 6. Si se proporciona seed, los resultados son reproducibles; de lo contrario varían. Para distribución uniforme, los valores se extraen de un RNG estándar escalado a [min, max]. Para distribución normal, los valores se obtienen de una gaussiana y se recortan al rango definido.

Las salidas son una lista de números, formateados según la configuración de decimales. Cada valor se muestra con decimales fijos cuando se solicita, o como enteros. La herramienta puede devolver un único valor cuando count=1 o una matriz para varias muestras, permitiendo modelar datos aguas abajo.

Propuestas de valor únicas incluyen muestreo determinista, tipos de distribución seleccionables, reglas de validación claras e implementación compacta apta para automatización. Casos de uso típicos: sembrar bases de datos de pruebas, realizar experiments de Monte Carlo, generar datos de fuzz para entradas o crear conjuntos de demostración reproducibles.

Cómo usar

  1. Proporciona entradas: min, max, count, decimals, distribution y seed (opcional).
  2. Valida parámetros de rango y distribución localmente.
  3. Ejecuta la generación para producir el conjunto de resultados.
  4. Revisa salidas y ajusta precisión o conteo según sea necesario.
  5. Exporta resultados si se integrará en una pipeline.
How to use generator liczby

Frequently Asked Questions

Encuentre respuestas rápidas

¿Qué distribuciones se soportan?
El tool soporta distribuciones uniformes y normales. Las muestras uniformes cubren todo el intervalo [min, max] con la misma probabilidad, mientras que las muestras normales se agrupan alrededor del centro con un recorte controlado al rango definido.
¿La salida es reproducible?
Sí. Cuando se proporciona una semilla junto con los mismos valores min, max, distribution, decimals y count, la secuencia generada será idéntica entre ejecuciones. Sin semilla, los resultados difieren por el estado del RNG.
¿Qué pasa si min es igual a max?
Si min es igual a max, todos los valores generados serán ese extremo. En modo uniforme, el RNG se elide; en modo normal, la distribución devuelve la misma constante debido a la falta de rango.
¿En qué formatos se pueden exportar?
Las exportaciones pueden hacerse en CSV o JSON para integrarlas en pipelines de datos o conjuntos de pruebas; puede controlar la precisión decimal, incluir cabeceras y elegir si los números están en un array o en una lista plana.

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