LLM Translator Github

Una herramienta de traducción orientada a desarrolladores que usa un LLM para traducir código, READMEs, issues y documentación entre idiomas para proyectos GitHub.

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Sobre esta herramienta

Diseñado para traducir contenido técnico con un LLM manteniendo terminología de software y sintaxis de código. Acepta source_text y un idioma objetivo requerido (target_language), con detección automática opcional del idioma de origen. El sistema devuelve translated_text y metadatos como detected_source_language. Está dirigido a desarrolladores, redactores técnicos, equipos de producto e ingenieros de localización que localizan README de GitHub, documentación, plantillas de issues y guías de contribución.
Conceptualmente realiza detección, traducción con restricciones de dominio y refinamiento post-edición. Un glosario garantiza terminología consistente, y bloques de código, JSON y fragmentos YAML son preservados; los elementos no textuales permanecen intactos. La herramienta admite traducción en lote y metadatos por ítem para encajar en flujos CI/CD o de localización.
El valor único reside en la preservación rigurosa del código, consistencia guiada por el glosario y una integración fluida con el contenido del repositorio, permitiendo ciclos de localización más rápidos y minimizando la deriva terminológica. Funciones centrales incluyen soporte de pares de idiomas, importación de glosario, comprobaciones opcionales de back-translation y opciones de exportación para texto plano o Markdown. Casos de uso: traducir README, changelogs, guías CONTRIBUTING y API docs, validar contenido multilingüe antes del lanzamiento y preparar activos localizados para distribución.

Cómo usar

  1. Proporciona entradas: source_text, language_source opcional (source_language) y lenguaje objetivo requerido (target_language).
  2. Opcionalmente subir o referenciar un glossary para guiar la traducción de términos.
  3. Ejecutar la traducción para producir translated_text y detected_source_language.
  4. Revisar y ajustar términos o entradas del glossary si es necesario.
  5. Exportar el contenido traducido en el formato deseado (texto/Markdown) para integración.
How to use llm translator github

Frequently Asked Questions

Encuentre respuestas rápidas

¿Qué idiomas soporta?
La herramienta soporta pares de idiomas ISO principales (por ejemplo en-fr, en-de, en-es, en-ja) con detección automática del idioma fuente cuando no se especifica. Idiomas personalizados o menos comunes pueden requerir ampliación del glossary para obtener mejores resultados.
¿Puede traducir bloques de código sin alterar la sintaxis?
Sí. El flujo de trabajo de traducción identifica bloques de código y código en línea y preserva su sintaxis e identificadores. Solo las partes en lenguaje natural del texto se traducen, reduciendo la desviación sintáctica.
¿Se almacenan datos o se usan para entrenamiento del modelo?
El manejo de datos es contextual. En implementaciones de cliente, las entradas pueden procesarse en sesión o estar restringidas por políticas. No se realiza entrenamiento automático del modelo con datos de usuario a menos que se configure y se autorice expresamente.
¿Se puede personalizar la terminología?
Sí. Los usuarios pueden importar o definir un glosario de términos. El sistema prioriza términos del glosario durante la traducción para mantener la consistencia entre cadenas relacionadas.

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