Text Tagging Tool

Text Tagging-verktyget analyserar inmatade dokument för att generera strukturerade taggar, ämnen, entiteter och sentimentindikatorer baserat på en konfigurerbar taxonomi. Det stödjer flera språk och kan utökas med domänspecifika ordböcker. Verktyget är avsett för innehållsteam, SEO-analytiker, kunskapshanterare och dataingenjörer som behöver konsekventa metadata för sökning, upptäckt och analys.
Konceptuellt tokeniserar systemet text, utför Named-Entity-Recognition och extraherar framträdande fraser. Sedan kartläggs resultaten till taxonominoder med förtroendescores och valfria regler, så att taggar matchar befintliga taxonomier. Användare kan importera eller redigera ordlistor, ange klassvikter och definiera exkluderingslistor för att förbättra precision och minska falska positiva resultat.
Utdata inkluderar en strukturerad taggsats, förtroendescores och valfria exportformat för användning i CMS, kataloger eller data-pipelines. Verktyget stöder mass tagging av stora korpus och tagging per dokument. Det kan även sammanfatta tagging-resultat för redaktionell planering och innehållsstrategi.
Fördelar: snabbare metadatagenerering, bättre upptäckt, konsekvent tagging över team och enklare taxonomigovernance. Verktyget kan integreras via API, erbjuder exportalternativ och lokala bearbetningslägen för att uppfylla företagens krav på integritet och latens.