Text Tagging Tool

Lo strumento di tagging del testo analizza i documenti forniti per generare tag strutturati, temi, entità e indicatori di sentiment basati su una tassonomia configurabile. Supporta diverse lingue e può essere esteso con vocabolari specifici di dominio. È pensato per team di contenuti, analisti SEO, responsabili della conoscenza e ingegneri dati che necessitano metadati coerenti per la ricerca, la scoperta e l’analisi.
Concettualmente il sistema tokenizza il testo, esegue il riconoscimento di entità nominate ed estrae frasi salienti. Quindi mappa i risultati sui nodi tassonomici utilizzando punteggi di fiducia e regole opzionali, assicurando che i tag si allineino alle tassonomie esistenti. Gli utenti possono importare o modificare dizionari, impostare pesi di classe e definire liste di esclusione per migliorare la precisione e ridurre i falsi positivi.
Gli output includono un insieme strutturato di tag, punteggi di fiducia e formati di esportazione opzionali per ingestione in CMS, cataloghi o pipeline dati. Lo strumento supporta tagging di massa di grandi corpora e tagging per documento. Può anche riassumere i risultati del tagging per supportare pianificazione editoriale e strategia di contenuto.
Vantaggi: generazione più rapida di metadati, migliore reperibilità, tagging coerente tra team e governance della tassonomia. Lo strumento si integra tramite API, offre opzioni di esportazione e modalità di elaborazione locale per soddisfare requisiti aziendali di privacy e latenza.