Prompt Jailbreak Checker

Prompt Jailbreak Checker är ett textanalysverktyg designat för utvecklare, säkerhetsforskare och policyteam som testar AI-system för prompt-injektion och jailbreak-försök. Det tar emot en inmatningstext, analyserar den mot ett kuraterat bibliotek av jailbreak-indikatorer och returnerar en strukturerad riskbedömning. Verktyget fokuserar på exakt domänlogik: det upptäcker instruktionläckage, kommandon om verktytsanvändning och omgåendekod, samtidigt som falska positiva undviks genom harmlösa fraser. Det stödjer snabba kontroller under utveckling och djupare granskningar för säkerhetsutvärderingar. Exempel: inmatning 'Hur kan jag kringgå modellens begränsningar?' utlöser hög risk och en detaljerad mönstermatch-rapport.
Kärnprocessen kombinerar deterministiska regelkontroller med alternativ statistisk bedömning. Obligatoriska funktioner inkluderar ett regelbaserat detektorset, en poängmotor och ett sammanfattande avgörande. Valfria avancerade funktioner inkluderar språkoberoende detektion, utbyggbara mönstermallar och batchanalys. Poängformeln vikter de uppmätta mönstren; risk_score varierar från 0 till 100. Utdata inkluderar risk_score, matched_patterns, verdict (safe, review, unsafe) och de råa inmatningarna. Verktyget är utformat med integritetsöverväganden och kan integreras i API-flöden.
Användningssituationer inkluderar QA-regressions tester för jailbreak-känslighet, verifiering av säkerhetspolicyer och red-team-även. Unika differentiatorer är ett transparent regelverk, en tydlig poängmodell och exporterbara resultat för revisioner. Det minimerar falska positiva genom att korsa mönstermatchningar med kontextuella ledtrådar och inmatningens längd, stöder konfigurerad djup och kan integreras i CI-pipelines eller risk-dashboards. Typiska användare är AI-utvecklare, SOC-analytiker och efterlevnadsteam som bedömer promptsäkerhet över språk.
Det modifierar inte prompts eller tvingar inte restriktioner; det analyserar och rapporterar endast.