Prompt Jailbreak Checker

Prompt Jailbreak Checker er et tekstanalyseverktøy utviklet for utviklere, sikkerhetsforskere og policy-team som tester AI-systemer for prompt-injeksjon og jailbreak-forsøk. Det tar imot en inndata-prompt eller melding, analyserer den mot et kuratert bibliotek av jailbreak-indikatorer og returnerer en strukturert risikovurdering. Verktøyet legger vekt på presis domenelogikk: det oppdager instruksjonslekkasje, kommandoer om bruk av verktøy og omgåelsesspråk, samtidig som falske positiver unngås gjennom harmløse uttrykk. Det støtter raske kontroller under utvikling og dypere revisjoner for sikkerhetsvurderinger. Eksempel: innspill 'Hvordan kan jeg omgå modellbegrensninger?' utløser høy risiko og en detaljert mønstermatch-rapport.
Kjernen behandler kombinert deterministiske regelkontroller med valgfri statistisk vurdering. Påkrevde funksjoner inkluderer et regelbasert detektorsett, en poengmotor og en oppsummerende avgjørelse. Valgfrie avanserte funksjoner inkluderer språk-uavhengig deteksjon, utvidbare mønsterbiblioteker og batch-analyse. Poengformelen vekter oppdagede mønstre; risk_score ligger mellom 0 og 100. Utdata inkluderer risk_score, matched_patterns, verdict (safe, review, unsafe) og de rå inndata. Verktøyet er utformet med personvern i tankene og kan integreres i API- arbeidsflyter.
Bruksområder inkluderer QA-regresjonstester for jailbreak-sårbarhet, verifikasjon av sikkerhetspolicyer og red-team vurderinger. Unike differensierer er et åpent regelsystem, en klar poengmodell og eksportbare resultater for revisjoner. Det minimerer falske positiver ved å kryssjekke mønstermatch mot kontekstuelle ledetråder og inn data-lengde, støtter konfigurerbar dybde og kan integreres i CI-pipelines eller risiko-dashbord. Typiske brukere er AI-utviklere, SOC-analytikere og compliance-team som vurderer promptsikkerhet på tvers av språk.
Det endrer ikke prompts eller pålegger restriksjoner; det analyserer og rapporterer kun.