iTunes metadata-omvandlare

About This Tool

iTunes metadata-omvandlaren är ett fokuserat verktyg som läser iTunes-specifik podcastmetadata och producerar en normaliserad datamodell lämpad för validering, analys och publicering över flera plattformar. Den accepterar antingen ett RSS-utdrag eller råa nyckel-värde-par och producerar en konsekvent JSON- eller CSV-Representation. Kärnvärdet är att minska manuell omformatering och säkerställa kompatibilitet med Apple Podcasts och tredje part.
Den använder namespace‑medveten XML‑analys och mappar iTunes-fält som itunes:duration, itunes:explicit, itunes:image, itunes:season, itunes:episode, itunes:author och itunes:owner till ett standardiserat nyckelset. Tidslängder normaliseras till HH:MM:SS och beskrivningar saneras till säkra textlängder. Verktyget stöder både enskilda och batcharbetsflöden beroende på indata.
Den nytta som erbjuds riktar sig till podcast-producents, redaktörer och datas-team som behöver konsekventa flöden för validering, analys och publicering över flera plattformar. Unik funktion är deterministiska, reviderbara kartningar med valbara anpassade fältmappningar och robust felrapportering. Huvudfunktioner inkluderar indata-analys, taggmapping, tidsnormalisering och utdataformat med validering. Användningsfall innefattar migrering av legacy iTunes-taggar till moderna flödesstrukturer, tvärplattform republisering och hälsokontroller av podcasts metadata.

Sign in to see all your usage