iTunes-Metadaten-Konverter

Wandelt iTunes-Podcast-Metadaten in ein standardisiertes, maschinenlesbares Format um, um Validierung, Analytik und plattformübergreifendes Veröffentlichen für Podcast-Produzenten und Distributoren zu vereinfachen.

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Über dieses Tool

Der iTunes Metadata Converter ist ein fokussiertes Tool, das iTunes-spezifische Podcast-Metadaten liest und ein normalisiertes Datenmodell erzeugt, das sich für Validierung, Analytik und plattformübergreifende Veröffentlichung eignet. Es akzeptiert entweder einen RSS-Feed-Schnipsel oder rohe Tag-Wert-Paare und produziert eine konsistente JSON- oder CSV-Repräsentation. Der Kernnutzen besteht darin, manuelle Neudarstellung zu reduzieren und Kompatibilität mit Apple Podcasts und Drittanbietern sicherzustellen.
Es verwendet namespace-bewusste XML-Parsing, mappt iTunes-Felder wie itunes:duration, itunes:explicit, itunes:image, itunes:season, itunes:episode, itunes:author und itunes:owner auf ein standardisiertes Schlüsselset. Dauern werden zu HH:MM:SS normalisiert, Beschreibungen auf sichere Textlängen bereinigt. Die Lösung unterstützt Einzel- und Batch-Workflows, abhängig von der Eingabegröße.
Der Nutzen richtet sich an Podcast-Produzenten, Editoren und Data-Teams, die konsistente Feeds für Validierung, Analytik und Veröffentlichung über mehrere Plattformen benötigen. Der einzigartige Wert liegt in deterministischen, auditierbaren Zuordnungen mit optionalen benutzerdefinierten Feldzuordnungen und robuster Fehlerberichterstattung. Kernfunktionen umfassen Eingabe-Parsing, Tag-Mapping, Dauer-Normalisierung und Ausgabe-Formatierung mit Validierung. Anwendungsfälle umfassen Migration von Legacy-iTunes-Tags zu modernen Feed-Strukturen, plattformübergreifende Neu-Veröffentlichung und Health-Checks für Podcast-Metadaten.
Die Lösung unterstützt sowohl Einzel- als auch Batch-Workflows, je nach Input-Größe.

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Wie man es benutzt

Eingabe bereitstellen: Fügen Sie einen RSS-Ausschnitt ein oder liefern Sie ein Wörterbuch der iTunes-Felder.
Ausgabe wählen: JSON oder CSV auswählen und ggf. die Dauer-Normalisierung aktivieren.
Mapping und Validierung konfigurieren: benutzerdefinierte Zuordnungen anwenden und erforderliche Felder festlegen.
Konvertierung ausführen: Transformation zum Zielformat durchführen.
Ausgaben prüfen: JSON/CSV herunterladen oder kopieren und einen Validierungsbericht auf Warnungen oder Fehler überprüfen.

FAQs/Zusätzliche Ressourcen

Finden Sie schnelle Antworten

Welche Eingaben akzeptiert das Tool?

Wie werden Dauern behandelt?

Kann dieses Tool mehrere Elemente gleichzeitig verarbeiten?

Verändert es Nicht-iTunes-Tags?

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