UEQ-datanalysverktyg

Syfte & användarintention: Verktyget löser problemet med att omvandla rå UEQ-enkätdata till standardiserade, tolkningsbara mätvärden för UX-forskare och produktteam. Det stöder användare efter datainsamling att kvantifiera användarnas uppfattningar över sex UEQ-skalan och jämföra kohorter.
Kärnlogik och funktioner: Obligatoriska funktioner inkluderar dataset-import (CSV/TSV med 1–5 svar per item och respondenten metadata) och automatisk beräkning av de sex UEQ-skalorna. Valfria funktioner inkluderar reliabilitetstester (Cronbach’s alpha), bootstrap-konfidensintervall och kohortjämförelser. Verktyget erbjuder även per-item statistik och export av analysresultat. Det upprätthåller giltighet av 1–5-Likert-skalor och hanterar saknade svar med parvis exkludering som standard.
In- och outputs: Indata består av dataset, valt item-mappning och valfria metadata; utdata är skalsresultat per skala, item-statistik, reliabilitetsmått och exportbara rapporter i CSV/JSON. Formateringsregler standardiserar poäng till en 0–1 eller 1–5-skala, beroende på inställningar.
Algoritmer & beräkningar: Poäng per skala beräknas som medelvärdet av dess sex tillhörande items, enligt standard UEQ-poängsprinciper och genererar övergripande UX-kvalitetsindex. Valfri bootstrapping ger 95%-konfidensintervall. Kohortbaserade jämförelser använder effektmått (Cohen’s d).
Felsökning & kantfall: Saknade data hanteras med definierade regler; ogiltiga item-mappningar, formater som inte stöds eller inkonsekventa respondenterantal orsakar tydliga fel. Stora datasets aktiverar batchbearbetning med optimerad prestanda. Bransch/Region & Lokalisering: Använder standard UEQ-poäng (1–5) och stödjer GDPR-kompatibel databehandling; lokala siffersättningar är konfigurerbara. Antaganden & undantag: Förutsätter standard UEQ-itemordning och Likert-skalor; kvalitativ analys och benchmark-databaser ligger utanför omfattningen.