أداة تحليل بيانات UEQ

الغرض ونية المستخدم: تحل المشكلة بتحويل إجابات UEQ الأولية إلى مقاييس قياسية يمكن تفسيرها للباحثين في UX وفِرق المنتج. تدعم المستخدمين بعد جمع البيانات لقياس إدراك المستخدمين عبر ستة مقاييس UEQ ومقارنة المجموعات.
المنطق الأساسي والميزات: تشمل الميزات المطلوبة استيراد مجموعة البيانات (CSV/TSV مع 1–5 إجابة لكل عنصر وبيانات المستجيب) وحساب تلقائي للست مقاييس UEQ. الميزات الاختيارية تشمل اختبارات الثبات (Cronbach's alpha)، فترات الثقة bootstrap، ومقارنات المجموعات. كما يقدم أداة per-item إحصاءات وتصدير نتائج التحليل. يطبق معايير UEQ 1–5 ويتعامل مع البيانات المفقودة عبر استبعاد زوجي افتراضي.
المدخلات والمخرجات: المدخلات تتضمن مجموعة البيانات وتعيين العناصر اختياريًا وبيانات تعريف اختيارية؛ المخرجات تشمل درجات كل مقياس، إحصاءات العنصر، مقاييس الثبات وتقريرات قابلة للتصدير بصيغ CSV/JSON. قواعد التنسيق تقنن الدرجات إلى 0–1 أو 1–5 حسب الإعدادات.
الخوارزميات والحسابات: تحسب درجات كل مقياس كمتوسط لعناصره الستة، وتطبق اتفاقيات UEQ وتستخرج مؤشرات جودة UX العامة. التمهيد العشوائي (bootstrapping) يوفر فواصل ثقة 95%. المقارنات بين المجموعات تستخدم مقاييس التأثير (d Cohen).
الأخطاء والحالات الحدية: يتم التعامل مع البيانات المفقودة وفق قواعد محددة مسبقًا؛ تعيينات العناصر غير صالحة، تنسيقات غير مدعومة أو أعداد المستجيبين غير المتسقة تولد أخطاء دقيقة. البيانات الكبيرة تشغّل معالجة دفعات محسّنة. القطاعات/المنطقة والتعريب: تستخدم درجات UEQ القياسية (1–5) وتدعم معالجة البيانات وفقًا لـ GDPR؛ صيغ الأعداد حسب locale يمكن ضبطها. الافتراضات والاستثناءات: تفترض ترتيب عناصر UEQ القياسي ونطاق ليكرت؛ التحليل النوعي وقواعد البيانات المرجعية خارج النطاق.