Svenska

Beräknar kärn-KPI:er för marknadsföring från kampanjdata för att stödja snabba, datadrivna beslut. Målgruppen är marknadsanalytiker, tillväxtchefer och finansavdelningar som utvärderar kampanjer, kanaler eller produkter inom en enda period. Verktyget omvandlar aktivitetsdata till åtgärdsbara mått som CAC, konverteringsfrekvens, intäkter, brutto marginal och ROI, i linje med vanliga planeringsflöden. Tar hänsyn till rabatter och bruttovinst för att spegla realpriser, kampanjernas effekter och lönsamhetsbegränsningar.
Kärnlogiken använder en modell med flera inmatningar och obligatoriska fält: marketing_cost, visits, conversions, average_order_value, churn_rate, gross_margin_rate, time_period, samt valfritt discount_rate. Den returnerar CAC, konverteringsfrekvens, intäkter, brutto marginalprocent, LTV och ROI. Modellen stöder scenarie-tester genom att variera discount_rate eller churn_rate för att kvantifiera känslighet. Alla indata inkluderar enheter, intervall och valideringar för att förhindra ologiska resultat.
Exempel: med marketing_cost 5000 USD, visits 15000, conversions 250, average_order_value 80 USD, discount_rate 0,05, churn_rate 0,02, gross_margin_rate 0,6, ger calc CAC = 20 USD, conversion_rate ≈ 1,67%, intäkter ≈ 19000 USD, LTV ≈ 2400 USD, brutto marginal ≈ 11400 USD och ROI ≈ 2,8. Utdata är numeriska, med två decimaler för valuta och KPI-specifik formatering. Delning-av-noll-varningar; saknade indata leder till ogiltiga resultat; time_period som standard månad. Lokalisering: USD; procent visas som 0.xx.