eyelink experiment builder

Eyelink Experiment Builder är ett domänfokuserat verktyg som gör det möjligt för forskare att skapa, organisera och validera Eyelink-ögonspårnings-experiment utan att skriva lågnivåskript. Användare definierar försök, villkor, stimuli, varaktigheter och calibrationsblock i en strukturerad datasmodell; verktyget översätter dessa indata till ett Eyelink-kompatibelt skript eller JSON-metadata. Arbetflödet passar laboratorieinställningar, klassrumspresentationer och fjärrstudier genom att standardisera experimentets struktur, minska mänskliga fel och påskynda uppsättningen av studier. Den fångar parameterbegränsningar, säkerställer tidsmässig anpassning över försök och loggar väsentliga fält som subject_id, trial_id, condition och händelse-tidsstämplar.
Konceptuellt separerar builder design från exekvering. Användare bygger block av försök med attribut som duration_ms, stimulus_id och condition, och tillämpar flödesregler som fast sekvens, slumpmässig ordning eller villkorsbaserade grenar. Kärnmotorn validerar indata, löser referenser till stimuli-kataloger och beräknar tidsstämplar för händelser (stimulus-onset, svarsfönster, kalibreringssteg). Utdata är export-klara skript och metadata som gör det möjligt att köra experiment på Eyelink-hårdvara eller i kompatibla runtime-miljöer, samtidigt som reproducerbarhet över labb bibehålls. Målgrupper inkluderar kognitiva psykologer, HCI-forskare, universitetslaboratorier och avancerade UX-team. Verktyget differentierar sig genom inbyggd validering, deterministiska slumpfrön och batch-exportalternativ som bevarar experimentets provenance. Genom att fokusera på domänlogik snarare än användargränssnitt stödjer det exakt replikation och effektivt samarbete.