eyelink experiment builder

L’Eyelink Experiment Builder est un outil axé sur le domaine qui permet aux chercheurs de créer, organiser et valider des expériences de suivi oculaire sans écrire de scripts de bas niveau. Les utilisateurs définissent des essais, des conditions, des stimuli, des durées et des blocs de calibrage dans un modèle de données structuré, puis l’outil traduit ces entrées en un script Eyelink compatible ou en métadonnées JSON. Le flux de travail convient aux environnements de laboratoire, aux démonstrations en classe et aux études à distance en standardisant la structure des expériences, en réduisant les erreurs humaines et en accélérant la configuration des études. Il capture les contraintes de paramètres, assure l’alignement temporel entre les essais et enregistre des champs essentiels tels que subject_id, trial_id, condition et horodatage des événements.
Conception: le builder sépare conceptuellement la conception de l’exécution. Les utilisateurs construisent des blocs d’essais avec des attributs tels que duration_ms, stimulus_id et condition, puis appliquent des règles de flux comme séquence fixe, ordre aléatoire ou branchement conditionnel. Le moteur central valide les plages d’entrée, résout les références vers les catalogues de stimuli et calcule les horodatages des événements (déclenchement du stimulus, fenêtres de réponse, étapes de calibration). Les sorties sont des scripts et métadonnées prêts à l’exportation, permettant aux chercheurs d’exécuter des expériences sur le matériel Eyelink ou dans des environnements compatibles tout en préservant la reproductibilité entre les laboratoires. Les publics cibles incluent les psychologues cognitifs, les chercheurs en interaction homme-machine, les laboratoires universitaires et les équipes UX avancées. L’outil se différencie par sa validation intégrée, ses graines aléatoires déterministes et ses options d’export en lot qui préservent la traçabilité expérimentale. En se concentrant sur la logique métier plutôt que sur l’interface utilisateur, il favorise une réplication précise et une collaboration efficace.