Calculadora do tamanho da amostra
Uma ferramenta precisa e acessível para planejar a coleta de dados calculando o tamanho de amostra necessário para proporções ou médias em pesquisas e experimentos.
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Conceitualmente, ele aplica fórmulas padrão: para proporções, n0 = (Z^2 p(1-p)) / E^2; para médias, n0 = (Z^2 s^2) / E^2. Se a população for finita, aplica-se a correção de população finita n = n0 / (1 + (n0 - 1)/N). Efeitos de design opcionais podem ajustar o resultado; ajustes por não-resposta podem aumentar a amostra desejada. Suposições padrão: p=0,5, CL=95%.
Entradas: N, E (%), CL (%), e/ou proporção estimada p (0-1) ou desvio padrão s. Saídas: tamanho de amostra recomendado n, margem de erro ajustada e impacto das escolhas de design. A ferramenta esclarece prazos, orçamentos e qualidade dos dados.
Público-alvo: pesquisadores, estudantes, profissionais de marketing e equipes de produto que planejam pesquisas, entrevistas ou experiments. Valor único: tratamento explícito de populações finitas, notas metodológicas claras e análise de sensibilidade simples. A ferramenta enfatiza transparência: fórmulas, hipóteses e resultados reprodutíveis para trilhas de auditoria e discussões metodológicas.
How to Use
- Forneça dados: população N (deixe em branco para populações muito grandes), margem de erro E (em pontos percentuais), nível de confiança CL (em %), e ou proporção estimada p (0-
- ou desvio padrão s.
- Escolha opções avançadas: ative a correção de população finita e defina o design effect DEFF se conhecido.
- Execute o cálculo: a ferramenta calcula n0, aplica FPC e DEFF e fornece a amostra final recomendada.
- Revise os resultados: verifique n, margem de erro efetiva e notas sobre suposições.
- Exporte ou salve: copie entradas e resultados ou exporte para CSV/JSON se suportado.
Frequently Asked Questions
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O que é tamanho de amostra e por que importa?
O calculador assume amostragem aleatória simples?
E se o tamanho da população for desconhecido?
Como o design afeta o resultado?
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