Calculadora de tamaño de muestra

Herramienta precisa y accesible para planificar la recopilación de datos calculando el tamaño de muestra necesario para proporciones o medias en encuestas y experimentos.

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Sobre esta herramienta

Esta herramienta calcula el tamaño mínimo de muestra necesario para estimar proporciones o medias en una población utilizando parámetros de diseño clave. Soporta escenarios comunes en investigación de mercado, academia, estadística aplicada y análisis de producto. Al gestionar poblaciones finitas e infinitas, es apta para pequeños grupos objetivo y audiencias grandes. El calculador enfatiza la reproducibilidad exportando entradas y resultados para auditorías y documentación.

Conceptualmente, aplica fórmulas estándar: para proporciones, n0 = (Z^2 p(1-p)) / E^2; para medias, n0 = (Z^2 s^2) / E^2. Si la población es finita, se aplica la corrección de población finita n = n0 / (1 + (n0 - 1)/N). Efectos de diseño opcionales pueden escalar el resultado; ajustes por no respuesta pueden aumentar la muestra. Supuestos por defecto: p=0,5 y CL=95%.

Entradas: N, E (%), CL (%), y/o proporción estimada p (0-1) o desviación estándar s. Salidas: tamaño de muestra recomendado n, margen de error ajustado y impacto de las decisiones de diseño. La herramienta ayuda a entender plazos, presupuestos y calidad de datos.

Usuarios objetivo: investigadores, estudiantes, mercadólogos y equipos de producto que planifican encuestas, entrevistas o experimentos. Valor único: manejo explícito de poblaciones finitas, notas metodológicas claras y análisis de sensibilidad sencillo. Busca transparencia: fórmulas, supuestos y resultados reproducibles para auditorías y debates metodológicos.

Cómo usar

  1. Ingrese datos: tamaño de población N (deje en blanco para poblaciones muy grandes), margen de error E (en puntos porcentuales), nivel de confianza CL (en porcentaje) y, opcionalmente, proporción estimada p (0-
  2. o desviación estándar s.
  3. Opciones avanzadas: active la corrección de población finita y establezca el DEFF si se conoce.
  4. Ejecute el cálculo: la herramienta calcula n0, aplica FPC y DEFF y genera la muestra final recomendada.
  5. Revise los resultados: ver n, margen de error efectivo y notas sobre supuestos.
  6. Exporte o guarde: copie entradas y resultados o exporte a CSV/JSON si es compatible.
How to use sample size calculator online

Frequently Asked Questions

Encuentre respuestas rápidas

¿Qué es el tamaño de la muestra y por qué importa?
El tamaño de la muestra es el número de respondentes u observaciones necesarias para estimar un parámetro de la población con una precisión especificada. Muestras más grandes reducen el error de muestreo, pero aumentan costos y esfuerzo. Esta herramienta ayuda a equilibrar precisión y recursos calculando n mínimo para una margen y nivel de confianza dados.
¿Asume el calculador muestreo aleatorio simple?
Por defecto, el calculador asume muestreo aleatorio simple. Se pueden ajustar los efectos de diseño para aproximar muestreo en conglomerados o ponderación. En diseños complejos, aumente DEFF para reflejar variancia adicional.
¿Qué pasa si la población no se conoce?
Si N no es conocido o es muy grande, se usa la fórmula para población infinita y se omite la corrección de población finita. El resultado es una n aproximada útil para la planificación cuando el marco de muestreo no está fijo.
¿Cómo influye el diseño en el resultado?
El efecto de diseño escala la muestra base para reflejar agrupamiento, estratificación o ponderación que aumenta la varianza. Un DEFF de 1,5 aumenta n en alrededor de 50 %, mientras que DEFF = 1 significa que no hay ajuste.

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