Splitter Aggregator

Uma ferramenta de dados que funde várias correntes e distribui os valores em segmentos definidos para relatórios e análises unificadas.

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About This Tool

Splitter Aggregator recebe várias correntes numéricas (tráfego, vendas, eventos) e atribui valores a segmentos pré‑definidos com base em critérios baseados em regras.
Ele fornece uma visão unificada do desempenho entre fontes por meio de totais por segmento e percentuais opcionais.
Este recurso é útil para equipes de SEO, analistas de produto e operações de marketing que precisam de relatórios de segmentos consistentes sem reconciliação manual de dados.
Conceitualmente, a ferramenta coleta dados de séries temporais alinhadas, aplica split_rules para mapear cada valor a um segmento, agrega valores entre fontes e normaliza ou pondera fontes conforme necessário. As saídas incluem um array de segmentos com totais e, se solicitado, percentuais do total. Usuários avançados podem definir pesos, implementar divisões hierárquicas ou exportar para CSV/JSON para dashboards.
Casos de uso incluem comparar desempenho de canal por dispositivo entre fontes, produzir uma métrica única por região geográfica ou gerar um relatório de desempenho de conteúdo entre fontes para SEO. O diferencial está na segmentação explícita orientada por regras sobre múltiplos fluxos com tratamento determinístico de dados ausentes e alinhamento temporal.
Recursos-chave: ingestão multi‑fonte; regras de split configuráveis; alinhamento de intervalo temporal; totais por segmento; percentuais opcionais; formatos de exportação; tratamento de dados ausentes; validação e códigos de erro.

How to Use

Forneça entradas com data_sources e split_rules
Defina o intervalo de tempo
Configure ponderação, normalização e formato de saída
Execute o cálculo
Revise os resultados
Exportar como CSV ou JSON

How to use splitter aggregator

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

O que é um splitter aggregator?
Um constructo de processamento de dados que funde múltiplos fluxos numéricos e atribui valores a segmentos predefinidos, produzindo uma visão consolidada com totais por segmento e percentuais opcionais para relatório.
Quais entradas são necessárias?
Pelo menos um conjunto de fluxos numéricos e uma definição de segmento. Um intervalo de tempo deve alinhar os dados; ponderação ou normalização opcionais podem refinar a contribuição de cada fonte a cada segmento.
Quais formatos são exportados?
Exporta JSON para ingestão programática e CSV para análise em planilhas; a formatação numérica usa ponto como separador decimal, com percentuais exibidos quando solicitado.
Como são tratados os valores ausentes?
Pontos de dados ausentes são tratados como zero por padrão. Se para um período não houver dados de todas as fontes, esse período pode ser omitido ou marcado, conforme configuração, para não inflar os totais.

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