Splitter Aggregator

Uno strumento dati che fonde più flussi e distribuisce i valori in segmenti definiti per reporting e analisi unificati.

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Informazioni su questo strumento

Splitter Aggregator elabora più flussi numerici (traffico, vendite, eventi) e assegna valori a segmenti predefiniti tramite criteri basati su regole.
Fornisce una visione unificata delle prestazioni tra fonti tramite totali per segmento e percentuali opzionali.
Questo strumento è utile per team SEO, analisti di prodotto e operazioni di marketing che richiedono report di segmenti coerenti senza riconciliazione manuale dei dati.
Concettualmente lo strumento raccoglie dati temporali allineati, applica split_rules per mappare ogni valore a un segmento, aggrega i valori tra le fonti e normalizza o pondera le fonti se necessario. Le uscite includono un array di segmenti con totali e, se richiesto, percentuali del totale. Gli utenti avanzati possono definire pesi, implementare suddivisioni gerarchiche o esportare in CSV/JSON per dashboard.
Casi d’uso includono confronti tra canali per dispositivo tra le fonti, la creazione di una singola metrica per regione geografica o la generazione di un rapporto di prestazioni di contenuti cross‑source per SEO. Il valore differenziale è la segmentazione esplicita guidata da regole su più flussi con gestione deterministica dei dati mancanti e allineamento temporale.
Funzionalità principali: ingestione multi‑fonte; split_rules configurabili; allineamento dell’intervallo temporale; totali per segmento; percentuali opzionali; formati di esportazione; gestione dei dati mancanti; validazione e codici di errore.

Come usare

Fornire input con data_sources e split_rules
Definire lIntervallo temporale
Impostare eventualmente weighting, normalizzazione e formato di output
Eseguire il calcolo
Rivedere i risultati
Esportare come CSV o JSON

How to use splitter aggregator

Frequently Asked Questions

Trova risposte rapide

Che cosa è uno splitter aggregator?
Un costrutto di elaborazione dati che unisce più flussi numerici e assegna valori a segmenti predefiniti, producendo una vista consolidata con totali per segmento e percentuali opzionali per il reporting.
Quali input sono richiesti?
Al minimo un set di flussi numerici e una definizione di segmento. Un intervallo temporale deve allineare i dati; pesatura o normalizzazione opzionali possono affinare i contributi delle fonti a ogni segmento.
Quali formati esportati?
Esportazioni includono JSON per integrazione programmatica e CSV per analisi in fogli di calcolo; la formattazione numerica usa il punto come separatore decimale, con percentuali mostrate se richiesto.
Come vengono gestiti i valori mancanti?
I punti dati mancanti sono trattati come zero di default. Se per un periodo non ci sono dati per tutte le fonti, quel periodo può essere omesso o contrassegnato in base alla configurazione, anziché aumentare i totali.

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