Moss Checker

O Moss Checker é uma ferramenta de análise de similaridade escalável e automatizada, projetada para docentes, assistentes de ensino e pesquisadores que revisam tarefas de programação. Aceita uma ou mais submissões por turma em linguagens como Python, Java, C e JavaScript e retorna um relatório estruturado apto para auditoria que destaca correspondências potenciais para revisão humana.
Conceitualmente, ele realiza normalização independente de linguagem, tokenização e fingerprinting para gerar representações compactas do código. Em seguida, calcula pontuações de similaridade pareadas comparando essas impressões, fornecendo evidências de onde ocorrem as correspondências. O fluxo de trabalho enfatiza a comparabilidade em grandes coortes, protegendo a privacidade dos estudantes, pois submissões brutas não são expostas no relatório, a menos que solicitado.
Recursos-chave incluem reconhecimento de idioma, limiares de similaridade configuráveis, detalhes por submissão e opções de exportação (JSON/CSV/PDF). Suporta processamento em lote para grandes turmas e pode filtrar correspondências triviais, excluindo boilerplates comuns. Casos de uso incluem verificações de integridade de cursos, suporte rápido à avaliação e pesquisa sobre padrões de programação. Diferenciais: opções de privacidade, suporte linguístico amplo, evidências auditáveis e relatórios escaláveis para grandes coortes. Com resultados estruturados e artefatos exportáveis, Moss Checker ajuda os docentes a manter a honestidade acadêmica de forma eficaz, mantendo proteção de dados e auditoria.