Moss Checker

Moss Checker er et skalerbart, automatiseret analyseværktøj til lighedsanalyse designet til underviser, vejledere og forskere, der vurderer programmeringsopgaver. Det accepterer en eller flere indsendelser pr. klasse i sprog som Python, Java, C og JavaScript og returnerer en struktureret revisionsrapport, der fremhæver potentielle overensstemmelser til manuel gennemgang.
Konceptuelt udfører det sprog-uafhængig normalisering, tokenisering og fingeraftryk (fingerprinting) for at generere kompakte repræsentationer af kode. Herefter beregner det parvis lighed ved at sammenligne fingeraftryk og giver dokumentation for, hvor overensstemmelser forekommer. Arbejdsgangen fokuserer på sammenlignelighed i store kohorter, samtidig med at studerendes privatliv beskyttes, idet rå indsendelser ikke afsløres ud over rapporten uden anmodning.
Nøglefunktioner omfatter sproggenkendelse, konfigurerbare lighedsgraense, detaljer per indsendelse og eksportmuligheder (JSON/CSV/PDF). Det understøtter batch-behandling for store klasser og kan filtrere trivielle matches ved at udelukke kendte boilerplates. Anvendelsesområder inkluderer kursus-integritetskontroller, hurtig vurderingsstøtte og forskning i programmeringsmønstre. Unikke differentiatorer inkluderer privatlivsbeskyttede muligheder, bred sprogunderstøttelse, auditable beviser og skalerbare rapporter for store kohorter. Med strukturerede resultater og eksportérbare artefakter hjælper Moss Checker undervisere med at opretholde akademisk ærlighed effektivt samtidig med datasikkerhed og revision.