JSON-LD Validator

Uma ferramenta online que valida a marcação JSON-LD, ajudando administradores de sites a detectar erros e assegurar dados estruturados corretos para melhor compreensão pelos motores de busca.

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920+
Total Calculations Run
< 15ms
Browser Execution Speed
100%
Client-Side Privacy
4.9 / 5.0
User Satisfaction

Worked Example & Common Values

Below is a sample worked calculation demonstrating how JSON-LD Validator processes input data instantly inside your browser.

Sample Input Minified string: {"id":1,"status":"active","roles":["admin"]}
Computed Result { "id": 1, "status": "active", "roles": [ "admin" ] }
Execution Mode Client-Side In-Browser JS
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About This Tool

Esta ferramenta valida a marcação JSON-LD usada para dados estruturados em sites. Ajuda desenvolvedores web, especialistas em SEO e equipes de conteúdo a verificar se os scripts ld+json são sintaticamente corretos, referenciam um @context válido e declaram valores apropriados para @type e propriedades. Ao detectar erros precocemente, reduz problemas de indexação e permite interpretação confiável dos dados pelos mecanismos de busca. Conceitualmente, o validador analisa a carga JSON-LD ou a URL da página e verifica cada nó em relação às definições do schema.org. Ela identifica propriedades obrigatórias ausentes, valores com tipos incorretos, campos obsoletos e formatos de URL inválidos. Pode analisar vários blocos, reportar resultados por bloco e fornecer correções concretas como renomear propriedades, normalizar valores ou corrigir o contexto. Usuários se beneficiam de feedback claro e acionável que sustenta fluxos de desenvolvimento e governança de conteúdo. Agências podem executar verificações em lote em vários sites, enquanto desenvolvedores integram a ferramenta em pipelines de CI. A saída destaca níveis de gravidade (erro, aviso, info) e fornece links para esquemas de exemplo para orientar a remediação. Funções centrais: validação de sintaxe, presença de @context e @type, validação de tipos de propriedades, validação de URL e acessibilidade, detecção de propriedades desconhecidas ou duplicadas e validação em lote opcional. Casos de uso: auditorias de páginas, validação de modelos CMS e verificações pré-publicação para assegurar a qualidade dos dados antes da publicação.

How to Use

  1. Fornecer entradas: Cole o payload JSON-LD ou insira uma URL que contenha ld+json.
  2. Escolha o modo de validação: Padrão ou rigoroso para influenciar a abrangência das regras.
  3. Executar validação: Enviar para executar as verificações e gerar um relatório.
  4. Revisar saídas: Inspecione erros, avisos e correções propostas com referências de localização.
  5. Aplicar correções: Atualize o markup e valide novamente até que todas as verificações passem.
How to use google json ld validator

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

O que é JSON-LD?
JSON-LD é um formato leve de dados vinculados usado para anotar conteúdo da web com dados estruturados. Ele permite que mecanismos de busca entendam o significado e as relações de uma página inserindo scripts ld+json no HTML. Validação adequada garante que os dados sejam sintaticamente corretos e semanticamente alinhados com as definições do schema.org.
O que este ferramenta pode validar?
O validador verifica sintaxe, presença de @context e @type, nomes de propriedades, tipos de valores, sintaxe de URLs e consistência básica cruzada com os tipos do schema.org. Também pode destacar propriedades obsoletas, campos obrigatórios ausentes e possíveis erros de digitação que reduzem a utilidade dos dados para Rich Results.
Quais saídas ele fornece?
Resultados incluem uma lista estruturada de erros e avisos, cada um com referência de localização quando disponível, nível de severidade e sugestões concretas de correção. Um status final de pass/fail orienta iterações.
É compatível com as diretrizes de Google Rich Results?
Embora a validação ajude a alinhar-se com as diretrizes do Google, este tool foca na correção sintática e conformidade com o schema. Identifica problemas que normalmente impedem Rich Results ou indexação correta e oferece passos de remediação para melhorar a qualidade dos dados estruturados.

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