JSON-LD Validator

Uno strumento online che valida il markup JSON-LD, aiutando i webmaster a rilevare errori e garantire dati strutturati corretti per una migliore comprensione dai motori di ricerca.

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Request Feature / Support
904+
Total Calculations Run
< 15ms
Browser Execution Speed
100%
Client-Side Privacy
4.9 / 5.0
User Satisfaction

Worked Example & Common Values

Below is a sample worked calculation demonstrating how JSON-LD Validator processes input data instantly inside your browser.

Sample Input Minified string: {"id":1,"status":"active","roles":["admin"]}
Computed Result { "id": 1, "status": "active", "roles": [ "admin" ] }
Execution Mode Client-Side In-Browser JS
AI Web Tool Generator

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Informazioni su questo strumento

Questo strumento valida il markup JSON-LD utilizzato per dati strutturati sui siti Web. Aiuta gli sviluppatori web, gli esperti SEO e i team di contenuto a verificare che gli script ld+json siano sintatticamente corretti, facciano riferimento a un @context valido e dichiarino valori adeguati per @type e proprietà. Rilevando gli errori precocemente si riducono i problemi di indicizzazione e si ottiene un’interpretazione affidabile dei dati da parte dei motori di ricerca. Concettualmente, il validatore analizza il payload JSON-LD o l’URL della pagina, confrontando ogni nodo con le definizioni di schema.org. Evidenzia proprietà obbligatorie mancanti, valori di tipo errato, campi deprecati e formati di URL non validi. Può analizzare più blocchi, riportare i risultati per blocco e fornire correzioni concrete quali rinominare proprietà, normalizzare valori o correggere il contesto. Gli utenti beneficiano di feedback chiaro e azionabile che sostiene flussi di lavoro di sviluppo e governance dei contenuti. AGENZIE possono eseguire controlli batch su più siti, mentre gli sviluppatori integrano lo strumento nei pipeline CI. L’output mette in evidenza i livelli di gravità (errore, avviso, info) e fornisce link a schemi di esempio per guidare la rimediation. Funzioni principali: validazione della sintassi, presenza di @context e @type, validazione del tipo di proprietà, sintassi e reachability degli URL, rilevatori per proprietà sconosciute o duplicate, e convalida batch opzionale. Casi d’uso: audit di pagina, validazione di modelli CMS e controlli pre-pubblicazione per garantire la qualità dei dati prima della pubblicazione.

Come usare

  1. Fornire input: incolla il payload JSON-LD o inserisci un URL che contiene ld+json.
  2. Scegli la modalità di validazione: Standard o controlli rigorosi per influire sulla copertura delle regole.
  3. Esegui la validazione: invia per eseguire i controlli e generare un rapporto.
  4. Rivedi gli output: esamina errori, avvertenze e correzioni suggerite con riferimenti di localizzazione.
  5. Applica le correzioni: aggiorna il markup e convalida di nuovo finché tutti i controlli non superano.
How to use google json ld validator

Frequently Asked Questions

Trova risposte rapide

Che cos'è JSON-LD?
JSON-LD è un formato leggero di dati collegati utilizzato per annotare contenuti Web con dati strutturati. Consente ai motori di ricerca di comprendere il significato e le relazioni di una pagina incorporando script ld+json nel HTML. Una validazione corretta garantisce che i dati siano sintatticamente corretti e semanticamente allineati con le definizioni di schema.org.
Cosa può validare questo strumento?
Il validatore controlla la sintassi, la presenza di @context e @type, i nomi delle proprietà, i tipi di valore, la sintassi degli URL e la coerenza di base tra campi rispetto ai tipi schema.org. Può anche evidenziare proprietà deprecate, campi obbligatori mancanti e potenziali errori di battitura che limitano l’utilità dei dati per i Rich Results.
Quali uscite fornisce?
I risultati includono un elenco strutturato di errori e avvertenze, ciascuno con una referenza di posizione dove disponibile, livello di gravità e suggerimenti concreti per la correzione. Una stato finale pass/fail guida le iterazioni.
È compatibile con le linee guida di Google Rich Results?
Mentre la validazione aiuta ad allinearsi alle linee guida di Google, questo strumento si concentra sulla correttezza sintattica e sulla conformità allo schema. Identifica problemi che tipicamente impediscono i Rich Results o una corretta indicizzazione e propone passaggi di remediation per migliorare la qualità dei dati strutturati.

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