Heap Data Tool

O Heap Data Tool simula estruturas de heap binário para medir custos operacionais e comparar desempenho entre configurações de min-heap e max-heap. Aceita uma sequência de operações de heap (inserção, extração, decrease-key, increase-key e heapify/build-heap) e relata micro-operações como comparações e movimentação de elementos. Usuários-alvo: engenheiros de software, pesquisadores de algoritmos e docentes que analisam o comportamento de estruturas de dados ou preparam problemas de entrevista. A ferramenta enfatiza métricas de domínio ao invés de desempenho ligado à linguagem e permite comparações entre variantes de heap e padrões de operação, incluindo sequências de pior caso como inserir repetidamente e depois extrair.
Fluxo conceitual: o heap é armazenado em um array; percolate up lida com inserção e diminuição de chave, percolate down lida com extração e heapify. Acompanhar contagens de comparações e trocas, atualiza o tamanho do heap e verifica invariantes a cada passo. A saída inclui totais, tamanho máximo, custo médio por operação e uma impressão compacta do estado final. Para ensino, você pode criar sequências para ilustrar lazy vs eager bubbling ou mostrar como sequências diferentes afetam o número de trocas.
Características distintas: suporta min-heap e max-heap, custos determinísticos e configuráveis, exportação de resultados para análise adicional. Diferente de calculadoras genéricas, vincula custos operacionais à semântica do heap e mostra invariants após cada etapa. Adequado para preparação de entrevistas, otimização de desempenho e demonstrações em sala, fornecendo dados concretos e reproduzíveis sem runtime real.