Heap Data Tool

La Heap Data Tool simula estructuras de heap binario para medir costos operativos y comparar el rendimiento entre configuraciones de min-heap y max-heap. Acepta una secuencia de operaciones de heap (inserción, extracción, decrease-key, increase-key y heapify/build-heap) y reporta micro-operaciones como comparaciones y movimientos de elementos. Usuarios objetivo: ingenieros de software, investigadores de algoritmos y docentes que analizan el comportamiento de estructuras de datos o preparan problemas de entrevistas. La herramienta enfatiza métricas de dominio en lugar de rendimiento ligado al lenguaje y permite comparaciones de condiciones entre variantes de heap y patrones de operación, incluidas secuencias de peor caso como insertar repetidamente y luego extraer.
Flujo conceptual: el heap se almacena en un arreglo; percolate up maneja inserción y disminución de clave, percolate down maneja extracción y heapify. Rastrea conteos de comparaciones y intercambios, actualiza el tamaño del heap y verifica invariantes después de cada paso. La salida incluye totales, tamaño máximo, costo medio por operación y una huella compacta del estado final. Para enseñanza, puedes crear secuencias para ilustrar lazy vs eager bubbling o demostrar cómo distintas secuencias afectan el número de intercambios.
Rasgos distintivos: admite min-heap y max-heap, costos deterministas y parametrizables, exportación de resultados para análisis adicional. A diferencia de calculadoras genéricas, vincula costos operativos a la semántica del heap y muestra invariants tras cada paso. Adecuado para preparación de entrevistas, optimización de rendimiento y demostraciones en clase, proporciona datos concretos y reproducibles sin runtime real.