Gerador de dados de teste

Gera conjuntos de dados sintéticos configuráveis para testar pipelines, APIs e análises, assegurando resultados reprodutíveis em desenvolvimento e CI.

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About This Tool

A ferramenta gera registros sintéticos com base em um esquema definido pelo usuário. Você especifica tipos de campo (numéricos, string, data, booleano, etc.), intervalos de valores, distribuições (uniforme, normal, Bernoulli) e o número total de registros. Um seed garante resultados determinísticos entre execuções, permitindo comparações confiáveis entre ambientes.
Durante a geração, cada campo é produzido de acordo com suas regras; restrições entre campos podem ser aproximadas com IDs determinísticos ou relações de data derivadas do mesmo seed. O motor suporta saídas em JSON, CSV e SQL insert e pode transmitir registros em lotes. Opções avançadas incluem probabilidade de NULL por campo, mascaramento de dados sensíveis, formatação localizada e viés controlado para simular distribuições reais.
Usuários-alvo: engenheiros de QA que validam pipelines, cientistas de dados que testam modelos, desenvolvedores que simulam entradas realistas e equipes de CI que criam fixtures reprodutíveis. Exemplos: uma tabela de clientes com id, signup_date, age e status; um registro de transações com amount, currency e timestamp; e um catálogo de produtos com hierarquias de categorias. A ferramenta também fornece metadados como histogramas de campos e previews de amostra.
Diferenciadores: sementes reproduzíveis, definições de campo expressivas, exportação em múltiplos formatos e runtime leve para iterações rápidas em desenvolvimento e teste.

How to Use

  1. Defina o esquema de dados com tipos de campo, intervalos e distribuições.
  2. Defina record_count, seed e output_format (JSON/CSV/SQL).
  3. Opcional: ative NULLs, mascaramento e skew.
  4. Execute o gerador e obtenha a saída ou faça streaming em lotes.
  5. Valide amostras e exporte para testes.
How to use data generator tool for testing

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

Quais formatos de exportação são suportados?
JSON, CSV e SQL inserts são suportados. Escolha o formato que melhor se ajusta ao seu pipeline ou testes de API.
Posso gerar dados com valores NULL ou campos mascarados?
Sim. Probabilidade de NULL por campo e opções de mascaramento podem ser configuradas para simular conjuntos de dados incompletos e proteger dados sensíveis.
Os dados são reproduzíveis entre execuções?
Sim. Uma seed definida pelo usuário garante geração determinística. Com o mesmo esquema, contagem e configurações, as execuções produzem conjuntos idênticos.
Quais distribuições são suportadas e como são aplicadas?
As distribuições suportadas são uniforme, normal e Bernoulli. Cada campo usa a distribuição escolhida dentro de limites definidos, com formatação localizada quando aplicável.

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